ChatGPT在供应链中的应用前景
IT解决方案提供商Manhattan Associates公司的总经理Craig Summers对企业首席信息官和首席信息安全官应该如何看待ChatGPT在改善供应链方面的潜力进行了分析和探讨。
ChatGPT已经成为各行业领域在2023年最热门的话题之一，这是因为全世界都对这种人工智能技术将在人们的工作生活中扮演的角色感到好奇，而且其中存在一些不确定性。
ChatGPT是由OpenAI公司训练的所谓“大型语言模型”，OpenAI公司是2015年由包括埃隆·马斯克在内的一群技术领袖成立的人工智能研究实验室，它使用机器学习算法来理解并生成类似人类的问题和提示反应。
由于不确定ChatGPT在供应链中的应用前景，行业媒体为此对Craig Summers进行了采访。以下是他对ChatGPT可能在供应链领域产生影响的看法：
ChatGPT如何应用于供应链?Summers：为什么ChatGPT对供应链如此重要?当人们问聊天机器人自己这个问题时，它会回答：“ ChatGPT可以成为供应链中的有用工具，有助于自动化流程，提供见解，并促进不同利益相关者之间的沟通和协作。”从本质上讲，这并没有错。
Gartner公司的分析师认为，由于这种人工智能应用程序采用自我学习的方式，因此在供应链方面的应用还有一段路要走。
ChatGPT从互联网的各个角落收集了570GB以上的数据和3000多亿个单词进行训练，拥有一个巨大的数据湖可以从中学习，但当涉及到单一供应链时，情况并不一定如此。
供应链模型对每个公司来说都非常复杂和具体，这就是为什么生成式人工智能进入主流供应链可能还需要10年的时间的原因。
供应链领导者应该如何看待ChatGPT?Summers：虽然十年是一段很长的时间，尤其是在科技领域，但目前比较迫切的问题是，供应链领导者是否能够坐下来等待，并查看或了解生成式人工智能是否会消失或逐渐消失。
除了生成式人工智能在供应链或任何其他行业中的技术问题之外，还有法律和伦理问题。
例如，一家公司可以为聊天机器人生成的内容获得信用吗?或者，人们应该如何分享人工智能产生的工作?
撇开道德不谈，许多首席信息官和首席技术官会问自己的一个问题是，“他们的公司是否应该投资于这类技术?”因为分析师预测，这些技术在2030年之前不太可能投入实际使用。
关键供应链在生成式人工智能方面有哪些问题?Summers：我认为是这样的：人们为什么不去探索生成式人工智能应用?
ChatGPT向企业和消费者介绍了一种完全不同的工具类别，将人工智能的力量和潜力展示给所有人，它产生了民主化的效果。
技术领导者如果没有让他们的应用程序开发团队思考如何应用生成人工智能，很可能会使他们的公司处于长期劣势。
这可能是ChatGPT对各种规模的企业带来真正变革的品质，而不仅仅是在供应链上。
这并不一定是关于生成式人工智能当前的应用，而是它如何从根本上改变人们思考未来可能发生什么的方式。
人们正在从菜单驱动的点击界面转向更自然的对话界面。
随着电商时代、全球化制造和物流网络的普及，供应链管理已成为现代企业的核心任务之一。供应链管理涉及到企业内部及其合作伙伴之间的许多复杂的交互和协调，其中最重要的是信息流。在信息时代，如何快速、高效地传递、处理和利用大量的供应链数据成为了企业、物流商及其合作伙伴的共同难题。为了解决这一难题，人工智能在供应链管理和物流领域也得到了广泛的应用，其中自然语言处理（NLP）技术更是展现出了强大的能力，ChatGPT 便是其中的代表之一。
1. \"聊天式供应链\"的由来
聊天交互已经成为现代人们日常生活中的一个主要模式，不仅能够满足人与人之间的交互需求，还能够迅速解决各种问题。基于ChatGPT等技术，加以改进应用，创建了\"聊天式供应链\"模式，可以更好地整合和管理供应链的信息流、物流流和资金流，增强传统型供应链管理的效率。
2. ChatGPT的优势和特点
ChatGPT具有高度的自然语言理解的能力，在处理海量复杂的供应链数据时可以实现良好的效果。同时它基于“预训练+微调”的技术路径，能够不断地自我优化，进一步提升它的处理效率和准确性。
3. ChatGPT在供应链管理中的应用
ChatGPT可以被广泛应用于供应链管理中，用于处理及回答采购、交付、库存及资产等多个方面的问题。可以对于采购物流、订单管理、交付管理、库存管理及供应商管理等细节信息和操作策略实时做出建议或动作。
4. 个性化的供应链管理解决方案
不同类型的供应链企业在其业务过程中所涉及的问题和需求各不相同，过去由于技术和算法的不足，很难满足所有的特定需求，而现在ChatGPT的不断进步和自我优化，为提供个性化定制的供应链管理解决方案打开了新的创新空间。
5. ChatGPT让供应链管理更加智能化
将ChatGPT等人工智能技术应用于供应链管理中，可以极大地提高供应链的智能化程度，实现真正意义上的自动化和智能化。聊天式供应链可以自动提取和发布大量供应链数据，更好地响应工作量变化、生产过程变化、物流变化或市场变化。
6. 未来供应链的发展趋势
未来，“聊天式供应链”将成为高效的供应链管理模式，这也将推动整个供应链管理体系进一步升级，催生更多供应链管理、物流服务等相关领域的探索和创新，尤其是在新冠疫情环境下，供应链的反应速度和灵活度变得更加重要。
7. 结语
总之，基于人工智能技术的\"聊天式供应链\"模式的出现，标志着供应链管理进入了一个新阶段，这一模式在处理复杂的供应链数据和提升供应链管理效率上具有显著的优势，有望成为一个重要的技术支持工具，更好地满足供应链管理的需求。
