需求太猛 NVIDIA部分GPU缺货到12月：AI显卡涨价近40%
5月15日消息，最近几个月AI成为科技行业最火的领域，ChatGPT这样的生成式AI推动谷歌、微软及国内众多公司投入大模型研发，导致高性能GPU芯片需求大涨，NVIDIA又赚到了一波，部分芯片要缺货到年底，价格也在涨。
有代理商透露，A100价格从去年12月开始上涨，截至今年4月上半月，其5个月价格累计涨幅达到37.5%；同期A800价格累计涨幅达20.0%。
同时，GPU交货周期也被拉长，之前拿货周期大约为一个月，现在基本都需要三个月或更长，部分新订单“可能要到12月才能交付”。
此前也有消息称，NVIDIA已经紧急向台积电增加了先进封装产能，不过现在还是供不应求的状态。
据统计NVIDIA当前在售的加速卡至少有9款型号，其中高性能的有4款，分别是V100、A800、A100及H100。
它们售价不菲，V100加速卡至少10000美元，人民币约合6.9万元，A800售价12000美元，人民币8.3万元，A100售价在1.5万美元，人民币至少10.35万元，H100加速卡是当前最强的，售价3.65万美元，人民币超过25.2万元。
不过这些显卡有钱也不一定能买得到，A100及H100两款型号是国内不能买的，所以NVIDIA推出了替代型号A800，虽然它的型号看起来比A100还高级，但实际性能只有后者的7成左右，是阉割过的。
【来源：快科技】
随着人工智能技术的日益普及，NVIDIA的GPU显卡成为越来越多机器学习爱好者和企业的首选。然而，最近传出消息，NVIDIA部分GPU出现严重缺货现象，导致AI显卡价格急剧上涨，让不少人感到惊讶和苦恼。
一、需求过度疯狂导致部分GPU严重缺货
NVIDIA显卡一直以来在PC游戏领域占据着垄断地位，随着人工智能技术的发展，NVIDIA的GPU开始成为AI算法训练和加速的重要选择。据不完全统计，目前全国有数百万个人工智能从业者，而数据科学家有数十万之多。他们需要大量的GPU显卡用于训练深度神经网络和进行模型推理。而市面上现有的GPU显卡供不应求，导致需求远远超过供应，部分AI显卡的价格甚至涨幅高达40%。
二、NVIDIA积极应对供需失衡局面
对于当前供不应求的局面，NVIDIA努力扩大显卡生产、加大供货量、缩短交货期，以应对市场的变化。同时， NVIDIA正在开发新一代的Ampere GPU，核心工艺将从现有7nm缩小到5nm，预计可在2021年上市，这将进一步提升NVIDIA在人工智能、科学计算等领域的竞争优势。
“NVIDIA也开始进行协调，保障AI生态系统的健康发展。” 北京AI公司“盗火科技”创始人蒋超表示，“NVIDIA近期要求GPU芯片代工厂TSMC抽出一部分产能给NVIDIA，从中释放GPU芯片供货压力，维护客户的市场地位。” 这一举措值得肯定，可以促进市场稳定和客户满意度的提升。
三、在需求供应平衡之际，机遇与挑战并存
当前，人工智能正成为全球科技争夺的重点领域和新的经济增长点。而GPU在人工智能领域的应用将越来越广泛，市场将会得到更大的发展。随着技术的不断发展成熟，GPU市场的份额将会更大，不过，涨价和供需失衡也阻碍了许多初创公司和科研机构以GPU为核心算力设备。仅仅依靠硬件在竞争激烈的行业中未必能一直占据优势，此时也需要更多的开源共同繁荣。
总之，需求猛烈、供应短缺、价格飙升的GPU市场，存在挑战和机遇并存的情况，我们期望更多的企业能重视进行全面市场调研、战略分析和根据市场情况制定高效的销售策略，以应对市场变化，实现稳健增长。
