redis缓存延时双删指的是什么
缓存为啥是删除，而不是更新？
在更新数据时，可能会遇到分布式事务问题，导致缓存更新成功但数据库修改失败。即使在数据库修改失败的情况下，仅删除缓存，下次查询仍会直接从数据库获取数据，不会产生脏数据。
延时双删是什么？
就是在增删改某实体类的时候，要对该实体类的缓存进行清空，清空的位置在数据库操作方法的前后。
采用反证法只先删
只后删
结论从而得出 前删和后删都有问题。所以采用延时双删的策略
思考2：为啥是延时依然是反证法。下图这情况是双删依然存在旧缓存的情况，延时是确保 修改数据库-》清空缓存前，其他事务的更改缓存操作已经执行完。
补充：为什么要延迟双删，来保证缓存一致性
为什么要延迟双删，来保证缓存一致性
在修改数据库数据前，需要先删除一次redis：此时是为了保证在数据库数据修改和redis数据被删除的间隔时间内，如有命中，保证此数据也不存在redis中。如果没有进行删除操作，当数据库数据已经被修改后，仍然可以从redis中读取旧数据，这将导致数据不一致。
第二次删除则是在修改数据库数据后，此时需要再次删除redis中对应数据一次，这一次是为了删除 第一次redis删除和数据库数据修改之间，如果有请求，那么旧数据又会重新缓存到redis中，然而数据在数据库中在接下来就会被修改，如果没有这一次删除，redis中则会存在数据库中旧的数据。
那么第二次为什么需要在数据库修改后延迟一定时间再删除redis呢？
为了等待之前的一次读取数据库，并等待其数据写入到缓存，最后删除这次脏数据，所以是一次数据从数据库中发到服务器+缓存写入的时间
根据综合考虑，即使先修改数据库，在删除缓存，有一定的时间会导致读取到旧数据，这通常是可以被忍受的。只要及时将缓存删除，其他线程就可以读取到最新的值。
同时为了保证缓存一定会被删除，可以采用mq，来保证缓存会被删除如果在mq中消息没有被重复消费，还会交由给其他消费者消费(将缓存删除)
Redis是一种开源的Key-Value存储系统，在很多应用中用来做缓存，它的高速性和灵活性令使用它的应用越来越多。但是，当我们在使用Redis缓存的时候，会遇到一个问题，也就是缓存的更新问题。本篇文章将会详细讨论Redis缓存延时双删的概念和它的使用场景。
1.何谓Redis缓存延时双删
Redis缓存延时双删是一种处理缓存更新问题的方法，它的核心思想就是延时删除缓存。当从数据库中更新数据时，我们无法直接删除Redis缓存，因为对于一些高并发系统，可能会有很多用户同时对同一个资源进行操作，如果在更新数据之后立即删除缓存，会导致一部分用户在获取数据时仍然拿到了旧数据，这显然不是我们想要的结果。因此我们需要通过延时删除缓存来解决这个问题。
2.Redis缓存延时双删的实现方式
Redis缓存延时双删的实现方式可以分为两个步骤。第一步是在更新数据之后将需要删除的Redis缓存的Key保存在一个List数据结构中，第二步是在一定时间后再去批量删除这些Key所对应的Redis缓存。
具体实现可以通过以下步骤：
（1）当数据库中的数据被更新时，我们需要将对应的Redis缓存的Key保存在一个List数据结构中；
（2）当需要使用缓存数据时，我们可以先从Redis缓存中获取数据，如果数据不存在，再从数据库中获取数据；
（3）当需要更新缓存时，我们首先需要更新数据库中的数据，更新过程中需要保留原来的缓存Key，否则在更新数据之后会导致并发问题；
（4）当更新完数据库中的数据后，我们需要将需要删除的缓存Key保存到一个List数据结构中；
（5）我们可以通过定时任务或者消息队列等方式，在一定时间后批量删除这些缓存Key对应的Redis缓存。
3.场景说明
Redis缓存延时双删适用于那些写入频繁，读取不频繁的应用，它的优势是能够避免用户获取旧数据的问题，从而提高了系统的可用性。同时，使用Redis缓存延时双删还能够有效地降低数据库的压力，从而提高了系统的性能。
总结
Redis缓存延时双删是一种解决Redis缓存更新问题的实现方式，它的核心思想是通过延时删除缓存来避免用户获取旧数据的问题。使用它能够提高系统的可用性和性能，适用于那些写入频繁，读取不频繁的场景。希望本篇文章能够为大家提供对Redis缓存延时双删概念的深入了解。
