MySQL数据库数据如何删除

    DELETE 语句

    DELETE 语句用于删除记录,语法如下:(与 “UPDATE” 语法较为相似)

    DELETE [IGNORE] FROM 表名
    WHERE 条件1, 条件2, .....
    ORDER BY ......
    LIMIT ......;


    -- 使用 IGNORE 关键字时,当存在外键约束组织我们删除记录,那么则会忽略删除该条数据
    -- 使用 WHERE 子句删除条件范围内的记录;如果不使用 WHERE 子句,则是删除全表范围
    -- 使用 ORDER BY 关键字,将被删除的记录进行排序以后,产出符合条件的一些数据
    -- 使用 LIMIT 关键字依然是分页的意思,

    “DELETE” 语句执行的顺序:FROM --->
    WHERE --->
    ORDER BY --->
    LIMIT --->
    DELETE

    DELETE 语句练习①

    删除 10 部门中,工龄超过 20 年的员工记录 (这个比较简单,只涉及到一张表)

    DELETE FROM t_emp
    WHERE deptno = 10
    AND DATEDIFF(NOW(), hiredate)/365 >
    = 20;

    【MySQL数据库数据如何删除,详解操作流程】

    DELETE 语句练习②

    删除 20 部门中工资最高的员工记录(除了使用 WHERE 子句过滤出 20 部门中员工之外,还需要根据工资 进行 降序 排列,并删除最高的记录)

    DELETE FROM t_emp
    WHERE deptno = 20
    ORDER BY sal+IFNULL(comm,0) DESC
    LIMIT 1;

    "
    DELETE"
    语句的语法还是很简单的,在有了 "
    UPDATE"
    语句的基础之后再来看待 "
    DELETE"
    语句就比较好理解了,因为这些子句都差不太多。

    DELETE 语句的表连接(内连接)

    因为相关子查询效率非常的低下,所以我们可以利用表连接的方式来提高 DELETE 语句的删除效率。

    “DELETE” SQL语句的内连接语法如下:

    DELETE 表1, ...... FROM 表1 JOIN 表2 ON 条件
    WHERE 条件1, 条件2, ......
    ORDER BY ......
    LIMIT ......

    -- 需要注意的是,这里的 "
    WHERE"
    、"
    ORDER BY"
    、"
    LIMIT"
    子句都是可选条件 DELETE 语句的表连接练习①

    删除 SALES 部门和该部门的全部员工记录

    分析:删除两张表的记录

    分析:使用 一个 DELETE 语句删除两张表记录,可以使用表连接的方式(参考上文语法)

    分析:属于 SALES 部门的员工记录未知,需要先试用条件查询过滤出 SALES 部门的员工记录

    DELETE e, d
    FROM t_emp e JOIN t_dept d ON e.deptno=d.deptno
    WHERE d.dname="
    SALES"
    ;

    DELETE 语句的表连接练习②

    删除每个低于部门平均底薪的员工记录

    分析:依然使用表连接,因为首先需要去查询部门进行分组,查询部门的编号与平均底薪。

    分析:将查询到的结果集作为一张表和 "
    员工表"
    做连接,连接条件就是员工的 "
    部门编号"
    ,还有一个条件就是员工的月薪要低于部门的平均底薪

    DELETE e
    FROM t_emp e JOIN (SELECT deptno, AVG(sal) AS avg FROM t_emp GROUP BY deptno) t
    ON e.deptno=t.deptno
    AND e.sal <
    t.avg;

    DELETE 语句的表连接练习③

    删除员工 “KING” 和 他的下属的员工记录,用表连接来实现

    分析:用 "
    WHERE"
    子句查找 "
    ename"
    为 "
    KING"
    的员工记录

    分析:将查到的 "
    KING"
    的员工记录与员工表的 "
    mgr"
    字段为 "
    KING"
    的 "
    员工编号"
    做连接

    DELETE e
    FROM t_emp e JOIN (SELECT empno FROM t_emp WHERE ename="
    KING"
    ) t
    ON e.mgr=t.empno OR e.empno=t.empno;

    DELETE 语句的表连接(外连接)

    “DELETE” 语句的表连接既可以是内连接,也可以是外连接。

    “DELETE” SQL语句的外连接语法如下:

    DELETE 表1, ...... FROM 表1 [LEFT | RIGHT] JOIN 表2 ON 条件
    WHERE 条件1, 条件2, ......
    ORDER BY ......
    LIMIT ......

    -- 需要注意的是,这里的 "
    WHERE"
    、"
    ORDER BY"
    、"
    LIMIT"
    子句都是可选条件
    -- 除了 在连接表 的时候选择 "
    LEFT JOIN"
    与 "
    RIGHT JOIN"
    的区别之外,其他的与内连接的语法一样 DELETE 语句的外连接练习

    删除 “SALES” 部门的员工,以及没有部门的员工。

    分析:使用 "
    左外连接"
    与 部门表进行连接,因为 "
    员工表"
    中的 "
    张三"
    是没有部门的;所以要保留下来,与部门表进行连接。

    DELETE e
    FROM t_emp e LEFT JOIN t_dept d ON e.deptno=d.deptno
    WHERE d.dname="
    SALES"
    OR e.deptno IS NULL

    速删除表中的全部数据

    “DELETE” 语句是在事务机制下删除记录(什么是 “事务机制” 会在后续文章详细介绍),删除记录之前,先要将删除的记录保存到日志文件里,然后再删除记录。当使用“DELETE”删除大量数据时,事务机制会导致删除速度变慢。

    “TRUNCATE” 语句在 “事务机制” 之外删除记录,执行速度要远远地超过 “DELETE” 语句。

    “TRUNCATE” 语法如下:

    TRUNCATE TABLE 表名;


    -- 需要注意的是,"
    TRUNCATE"
    语句一次只能清空一张数据表,不能够一次性的清空多张数据表。 TRUNCATE TABLE t_emp ;

    MySQL 删除语句小节语句 功能drop 语句删除数据库和表drop 数据库名;
    drop 表名;
    delete 语句删除表中的记录delete from weibo_user where username=“xiaomu”;
    注意:delete语句中如果没有加入where条件,将会把表中的所有记录全部删除update set 语句修改和更新语句,更新时也会覆盖(删除)原来的值update set与where搭配使用,变更某些记录注意::update set语句中如果没有where子句指定其变更的条件,将就会把数据库中这个字段的所有值都更新alert 语句删除字段:alter table 表名 drop 字段名;删除主键:alter table 表名 drop primary key ;更新表名:alter table 表名 rename to 新表名;

    MySQL数据库作为常用的关系型数据库之一,其数据删除操作对于系统运维人员来说至关重要。本文将详细介绍MySQL数据库数据删除的操作流程。
    一、删除单独一行数据
    针对MySQL数据库中某一表的某一个字段,可以通过DELETE FROM table_name WHERE some_column = some_value;的方式进行单独一行数据删除。
    二、删除整张表的所有数据
    删除整张表的所有数据,可以使用TRUNCATE TABLE table_name;的方式进行操作。需要注意的是,该方式会删除整张表的数据,且不可恢复。
    三、删除特定条件的数据
    通过DELETE FROM table_name WHERE some_condition;的方式可以删除特定条件的数据。需要注意的是,在删除特定条件数据的时候,需要谨慎操作,以免误删重要数据。
    四、使用DROP TABLE删除整张表
    在MySQL数据库中,使用DROP TABLE命令可以删除整张表的数据及表结构。需要注意的是,该方式会删除整张表及其中的数据,且不可恢复。
    总之,MySQL数据库数据删除操作需要谨慎操作。在进行数据删除之前,需要确认数据备份情况,并且明确删除操作的目的及范围。希望本文的介绍能够给读者提供帮助。