MySQL数据库数据如何删除
DELETE 语句用于删除记录,语法如下:(与 “UPDATE” 语法较为相似)
DELETE [IGNORE] FROM 表名WHERE 条件1, 条件2, .....
ORDER BY ......
LIMIT ......;
-- 使用 IGNORE 关键字时,当存在外键约束组织我们删除记录,那么则会忽略删除该条数据
-- 使用 WHERE 子句删除条件范围内的记录;如果不使用 WHERE 子句,则是删除全表范围
-- 使用 ORDER BY 关键字,将被删除的记录进行排序以后,产出符合条件的一些数据
-- 使用 LIMIT 关键字依然是分页的意思,
“DELETE” 语句执行的顺序:FROM --->
WHERE --->
ORDER BY --->
LIMIT --->
DELETE
删除 10 部门中,工龄超过 20 年的员工记录 (这个比较简单,只涉及到一张表)
DELETE FROM t_empWHERE deptno = 10
AND DATEDIFF(NOW(), hiredate)/365 >
= 20;
DELETE 语句练习②
删除 20 部门中工资最高的员工记录(除了使用 WHERE 子句过滤出 20 部门中员工之外,还需要根据工资 进行 降序 排列,并删除最高的记录)
DELETE FROM t_empWHERE deptno = 20
ORDER BY sal+IFNULL(comm,0) DESC
LIMIT 1;
"
DELETE"
语句的语法还是很简单的,在有了 "
UPDATE"
语句的基础之后再来看待 "
DELETE"
语句就比较好理解了,因为这些子句都差不太多。
因为相关子查询效率非常的低下,所以我们可以利用表连接的方式来提高 DELETE 语句的删除效率。
“DELETE” SQL语句的内连接语法如下:
DELETE 表1, ...... FROM 表1 JOIN 表2 ON 条件WHERE 条件1, 条件2, ......
ORDER BY ......
LIMIT ......
-- 需要注意的是,这里的 "
WHERE"
、"
ORDER BY"
、"
LIMIT"
子句都是可选条件 DELETE 语句的表连接练习①
删除 SALES 部门和该部门的全部员工记录
分析:删除两张表的记录
分析:使用 一个 DELETE 语句删除两张表记录,可以使用表连接的方式(参考上文语法)
分析:属于 SALES 部门的员工记录未知,需要先试用条件查询过滤出 SALES 部门的员工记录
DELETE e, dFROM t_emp e JOIN t_dept d ON e.deptno=d.deptno
WHERE d.dname="
SALES"
;
DELETE 语句的表连接练习②
删除每个低于部门平均底薪的员工记录
分析:依然使用表连接,因为首先需要去查询部门进行分组,查询部门的编号与平均底薪。
分析:将查询到的结果集作为一张表和 "
员工表"
做连接,连接条件就是员工的 "
部门编号"
,还有一个条件就是员工的月薪要低于部门的平均底薪
FROM t_emp e JOIN (SELECT deptno, AVG(sal) AS avg FROM t_emp GROUP BY deptno) t
ON e.deptno=t.deptno
AND e.sal <
t.avg;
DELETE 语句的表连接练习③
删除员工 “KING” 和 他的下属的员工记录,用表连接来实现
分析:用 "
WHERE"
子句查找 "
ename"
为 "
KING"
的员工记录
分析:将查到的 "
KING"
的员工记录与员工表的 "
mgr"
字段为 "
KING"
的 "
员工编号"
做连接
FROM t_emp e JOIN (SELECT empno FROM t_emp WHERE ename="
KING"
) t
ON e.mgr=t.empno OR e.empno=t.empno;
DELETE 语句的表连接(外连接)
“DELETE” 语句的表连接既可以是内连接,也可以是外连接。
“DELETE” SQL语句的外连接语法如下:
DELETE 表1, ...... FROM 表1 [LEFT | RIGHT] JOIN 表2 ON 条件WHERE 条件1, 条件2, ......
ORDER BY ......
LIMIT ......
-- 需要注意的是,这里的 "
WHERE"
、"
ORDER BY"
、"
LIMIT"
子句都是可选条件
-- 除了 在连接表 的时候选择 "
LEFT JOIN"
与 "
RIGHT JOIN"
的区别之外,其他的与内连接的语法一样 DELETE 语句的外连接练习
删除 “SALES” 部门的员工,以及没有部门的员工。
分析:使用 "
左外连接"
与 部门表进行连接,因为 "
员工表"
中的 "
张三"
是没有部门的;所以要保留下来,与部门表进行连接。
FROM t_emp e LEFT JOIN t_dept d ON e.deptno=d.deptno
WHERE d.dname="
SALES"
OR e.deptno IS NULL 速删除表中的全部数据
“DELETE” 语句是在事务机制下删除记录(什么是 “事务机制” 会在后续文章详细介绍),删除记录之前,先要将删除的记录保存到日志文件里,然后再删除记录。当使用“DELETE”删除大量数据时,事务机制会导致删除速度变慢。
“TRUNCATE” 语句在 “事务机制” 之外删除记录,执行速度要远远地超过 “DELETE” 语句。
“TRUNCATE” 语法如下:
TRUNCATE TABLE 表名;-- 需要注意的是,"
TRUNCATE"
语句一次只能清空一张数据表,不能够一次性的清空多张数据表。 TRUNCATE TABLE t_emp ;
MySQL 删除语句小节语句 功能drop 语句删除数据库和表drop 数据库名;
drop 表名;
delete 语句删除表中的记录delete from weibo_user where username=“xiaomu”;
注意:delete语句中如果没有加入where条件,将会把表中的所有记录全部删除update set 语句修改和更新语句,更新时也会覆盖(删除)原来的值update set与where搭配使用,变更某些记录注意::update set语句中如果没有where子句指定其变更的条件,将就会把数据库中这个字段的所有值都更新alert 语句删除字段:alter table 表名 drop 字段名;删除主键:alter table 表名 drop primary key ;更新表名:alter table 表名 rename to 新表名;
MySQL数据库作为常用的关系型数据库之一,其数据删除操作对于系统运维人员来说至关重要。本文将详细介绍MySQL数据库数据删除的操作流程。
一、删除单独一行数据
针对MySQL数据库中某一表的某一个字段,可以通过DELETE FROM table_name WHERE some_column = some_value;的方式进行单独一行数据删除。
二、删除整张表的所有数据
删除整张表的所有数据,可以使用TRUNCATE TABLE table_name;的方式进行操作。需要注意的是,该方式会删除整张表的数据,且不可恢复。
三、删除特定条件的数据
通过DELETE FROM table_name WHERE some_condition;的方式可以删除特定条件的数据。需要注意的是,在删除特定条件数据的时候,需要谨慎操作,以免误删重要数据。
四、使用DROP TABLE删除整张表
在MySQL数据库中,使用DROP TABLE命令可以删除整张表的数据及表结构。需要注意的是,该方式会删除整张表及其中的数据,且不可恢复。
总之,MySQL数据库数据删除操作需要谨慎操作。在进行数据删除之前,需要确认数据备份情况,并且明确删除操作的目的及范围。希望本文的介绍能够给读者提供帮助。