python中怎么操作redis消息队列
redis 是一个 Key-Value 数据库，Value 支持 string(字符串)，list(列表)，set(集合)，zset(有序集合)，hash(哈希类型)等类型。Redis 服务 1、安装
yum install redis
2、 python安装支持模块
/opt/python2.7.13/bin/pip install redis
3、 和redis的简单直接交互
In [1]: import redis
In [2]: rc = redis.Redis(host='
192.168.8.237'
,port=6379,decode_responses=True)
In [5]: rc.set('
imoocc'
,'
jeson'
)
Out[5]: True
In [7]: rc.get('
imoocc'
)
Out[7]: u'
jeson'
Redis简单操作
我们可以利用 Redis 类中提供的连接池方式来管理和操作 Redis 的交互。
1、连接池建立，利用连接池连接In [8]: connpool = redis.ConnectionPool(host='
192.168.8.237'
,port=6379,decode_responses=True)
In [9]: rc = redis.Redis(connection_pool=connpool)
In [10]: rc.set('
imooccp'
,'
1234566'
)
Out[10]: True
In [11]: rc.get('
imooccp'
)
Out[11]: u'
1234566'
2、redis中DB ，指定数据存取的DB
redis.conf中设置了db的数量，那么redis的数据库名也为0 到15，如下：
databases 16
指定使用那个数据库名，我们通过如下的方式，就可以了：
In [29]: connpool = redis.ConnectionPool(host='
192.168.8.237'
,port=6379,decode_responses=True,db=3)
In [30]: rc.set('
test2'
,'
lllll'
)
Out[30]: True
这样就将数据库写入到db3了，如何验证呢?我们从服务端来认证最直接，如下：
用redis-cli(redis自带的工具)登录服务端，查看写入的key。
127.0.0.1:6379>
SELECT 3
OK
127.0.0.1:6379[3]>
KEYS * //查看db 3这个库下所有的key
1) "
imooccc"
那么 接下来介绍redis详细项目使用的内容，大家不要觉得介绍的内容扩散太大。
最近在作一个任务系统，任务写入是不定时的，我们需要用一个程序去定期消费这些任务，必须是有先后顺序的，而且是前一个任务确认执行完后，才会去执行下一个。
怎么办呢?用队列啊，对吧!用什么队列，怎么用?
介绍下为什么要用redis来作消息处理：
简单说，redis支持两种消费模式，一种发布-订阅模式，及一个消息会被多个消费者处理(简单说类似是一个广播消息，所有人都会接收)。显然，在我的系统中不适用这种方法，相反地，系统需要采用队列模式，以便按照任务到达的先后顺序进行优先处理。那么对队列用什么类型得数据库结构来作呢?
先得聊聊listlist 这个数据类型，在python里是一个列表，在redis里就是一个有序队列(或者说数据链表)了。
类型图示如下：
大家看了这个结构就可以清楚了，我们可以利用list的数据接口模式，设计从左端和右端都可以对list进元素的同向处理(满足队列的特性先到先出)。
1、从左端插入元素In [10]: rc.lpush('
tasklist'
,1,2,3)
Out[10]: 3L
打印输出内容，如下：
In [17]: print(rc.lrange('
tasklist'
,0,2))
[u'
3'
, u'
2'
, u'
1'
]
类似的从左测插入的方法还有lpushx(name,value)，区别只有当name存在才将value插入到最左边。
2、从右边插入元素
In [21]: rc.rpush('
tasklist'
,'
5'
)
Out[21]: 5L
In [22]: print(rc.lrange('
tasklist'
,0,4))
[u'
4'
, u'
3'
, u'
2'
, u'
1'
, u'
5'
]
3、从左边取出元素怎么取呢?
In [23]: rc.lpop("
tasklist"
)
Out[23]: u'
4'
In [24]: rc.lpop("
tasklist"
)
Out[24]: u'
3'
In [25]: print(rc.lrange('
tasklist'
,0,4))
[u'
2'
, u'
1'
, u'
5'
]
我们会看到从左侧已经取出了两个元素了。剩下来[u'
2'
, u'
1'
, u'
5'
]
4、从右侧呢?
当然就是rc.rpop()了
Redis消息队列是一种高效的多线程处理流程的方法。Python作为一种高效的编程语言，也可以用来操作Redis消息队列，提高数据处理效率。那么接下来，本文将为大家介绍Python如何操作Redis消息队列。
一、创建Redis消息队列
首先，我们需要先连接到Redis服务器，并创建一个Redis对象。接着，我们需要创建一个名为\"queue\"的Redis消息队列，并指定消息队列的最大长度。具体实现如下：
```python
import redis
r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
queue = r.limited('queue', maxlen=10000)
```
二、将任务添加到Redis消息队列
创建消息队列后，接下来我们需要将需要处理的任务添加到消息队列中。具体操作如下：
```python
def add_task(task):
queue.rpush(task)
```
三、从Redis消息队列中获取任务
第三个步骤是从Redis消息队列中获取任务进行处理。我们需要不断地从Redis消息队列中获取任务并进行处理，直到消息队列为空。具体实现如下：
```python
def get_task():
task = queue.lpop()
if task:
# 处理任务
pass
```
四、清空Redis消息队列
最后一个步骤是清空Redis消息队列。当我们需要重新开始处理数据时，可以使用该函数清空Redis消息队列。具体实现如下：
```python
def clear_queue():
queue.delete()
```
以上便是Python操作Redis消息队列的过程。使用Redis消息队列可以有效地提高数据处理效率，是一种非常实用的技术手段。
