mysql中怎么用一条sql将多条无法进行关联的sql封装到一个结果集中

问题处理过程

简单交代一下业务场景,为方便理解,对业务需求做了简化处理。

现在有一个分销活动,每个人都可以成为分销人进行分享活动,一旦有人通过分享的活动连接购买之后分销人会有收益信息,当然分销活动商品也可以不通过分享链接而是直接购买,但是不会存在分销收益一说。表结构方面,所有的订单都存入订单表order中,对于存在分销关系的会将分销绑定信息(分销人与被分销人)记录到record表中,不通过分销直接购买的不会在record表中添加记录。现在要求统计一下当天的订单总数与分销记录总数,假设当天为2022.11.08。

如果是单独统计计算很简单,直接统计总数就可以:

MySQL技巧大全:一条SQL如何实现多个无关联SQL查询结果集合并

统计当天的总订单数:

SELECT COUNT(1) total_couut FROM order WHERE DATE_FORMAT(order_create_time,'
%Y-%m-%d'
) = '
2022-11-08'

统计当天的分销总的分销记录数:

SELECT COUNT(1) record _count FROM record WHEREDATE_FORMAT(create_time,'
%Y-%m-%d'
) = '
2022-11-08'

但是如何将两个不同的统计信息封装到一个结果集中,这里提供一种处理方案,使用union all进行并列查询,然后进行求和查询。具体实现方式如下。

1.使用union all进行并列查询

为保证查询出来的参数信息一致,查询订单总数时补充上分销记录总数,查询分销记录总数补充上订单总数,具体实现如下:

SELECT COUNT(1) total_couut,0 record_count FROM order WHERE DATE_FORMAT(order_create_time,'
%Y-%m-%d'
) = '
2022-11-08'

union all
SELECT 0 total_count,COUNT(1) record _count FROM record WHEREDATE_FORMAT(create_time,'
%Y-%m-%d'
) = '
2022-11-08'

查询结果如下:

2.求和处理

现在已经查询出总订单数和总分销记录数,下面需要处理的是如何封装到一个结果集中,处理的方式也很简单,就是直接求和,因为对应的字段值都为0,。具体实现如下:

select sum(t.total_count) total_count, sum(t.record_count) record_count from
(SELECT COUNT(1) total_couut,0 record_count FROM order WHERE DATE_FORMAT(order_create_time,'
%Y-%m-%d'
) = '
2022-11-08'

union all
SELECT 0 total_count,COUNT(1) record _count FROM record WHEREDATE_FORMAT(create_time,'
%Y-%m-%d'
) = '
2022-11-08'
) t

查询结果如下:



在MySQL数据库操作中,很多时候需要用到多个无关联的SQL查询,将它们的结果集合并到一起便于更好地操作和显示。那么,我们该如何实现这个功能呢?本文将概述如何用一条SQL语句将多个无法进行关联的SQL封装到一个结果集中。
一、使用UNION合并结果集
我们可以使用UNION关键字将多个SQL查询的结果集合并到一起,形成一个新的结果集。例如:
SELECT col1 FROM table1
UNION
SELECT col2 FROM table2
UNION
SELECT col3 FROM table3
这个语句将从三个不同的表中获取列数据并将其合并为一个结果集。需要注意的是,使用UNION合并结果集的前提是每个选择列的数据类型和顺序必须相同。
二、使用JOIN实现结果集合并
除了使用UNION,我们还可以使用JOIN语句实现结果集合并。一般来说,JOIN操作用于多个表之间的关联,但是如果使用左连接,我们就可以将两个无关的表连接起来,如下所示:
SELECT table1.col1, table2.col2
FROM table1 LEFT JOIN table2 ON 1=1
这个语句将table1和table2左连接起来,从而将它们的结果集合并到一起。需要注意的是,在这种情况下JOIN条件必须为真,否则会出现无法预料的错误。
三、使用CROSS JOIN实现笛卡尔积
如果想将两个或更多无关系的表的行组合在一起,可以使用CROSS JOIN。这个操作会生成两个表之间的笛卡尔积,其中每个表的每一行都会与另一个表的每一行匹配。例如:
SELECT table1.col1, table2.col2
FROM table1 CROSS JOIN table2
这个语句将table1和table2的所有行组合在一起。如果table1有10行,table2有5行,结果集中将会有50行。
四、使用UNION ALL
如果想要将两个或更多的查询结果集合并在一起,而不需要去除重复的行,就可以使用UNION ALL操作符。与UNION不同,UNION ALL不会去重结果集中的行。例如:
SELECT col1 FROM table1
UNION ALL
SELECT col2 FROM table2
这个语句将table1和table2的结果集合并起来,包括它们的重复记录。
五、使用子查询实现结果集合并
除了前面介绍的方法,我们还可以使用子查询实现结果集合并。子查询只是一个在主查询中嵌套的查询。例如:
SELECT table1.col1, (SELECT col2 FROM table2 WHERE col2='value1') AS col2
FROM table1
这个语句将table1和table2的结果集联立在一起。需要注意的是,在使用子查询实现结果集合并的时候,一定要注意子查询返回的结果集大小,否则可能会导致错误。
六、使用临时表
如果前面提到的方法不能满足你的需求,那么可以考虑使用临时表。临时表是在连接到数据库时被创建,在处理完数据之后立即被销毁。我们可以使用CREATE TEMPORARY TABLE语句来创建临时表,然后使用INSERT INTO语句将结果集插入到临时表中。例如:
CREATE TEMPORARY TABLE temp_table (id INT, name VARCHAR(255));
INSERT INTO temp_table (id, name) SELECT id, name FROM table1;
INSERT INTO temp_table (id, name) SELECT id, name FROM table2;
SELECT * FROM temp_table;
这个语句将从table1和table2读取数据,并将其插入到临时表temp_table中。然后,我们可以查询临时表temp_table来获得最终的结果集。
七、使用存储过程
最后,如果以上方法都不能满足你的需求,那么可以考虑使用存储过程。在存储过程中,我们可以使用控制结构来实现复杂的数据操作。例如:
DELIMITER //
CREATE PROCEDURE merge_result_sets()
BEGIN
CREATE TEMPORARY TABLE temp_table (id INT, name VARCHAR(255));
INSERT INTO temp_table (id, name) SELECT id, name FROM table1;
INSERT INTO temp_table (id, name) SELECT id, name FROM table2;
SELECT * FROM temp_table;
DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS temp_table;
END //
DELIMITER ;
这个存储过程将从table1和table2读取数据,并将其插入到临时表temp_table中。然后,我们可以查询临时表temp_table来获得最终的结果集。最后,我们通过DROP TEMPORARY TABLE语句将临时表删除。
总结
本文详细介绍了如何使用一条SQL语句将多个无法进行关联的SQL封装到一个结果集中。不同使用场景下,我们可以选择不同的方法来实现这个功能。需要注意的是,在使用任何方法之前,请仔细了解您的数据结构和SQL查询。