如何用redis实现倒计时任务

用Redis倒计时实现任务管理

示例如下:

import redis
import time

def event_handler(msg):
'
'
'

监听到任何key过期后,得到的消息如下
msg ={'
type'
: '
pmessage'
, #返回值类型
'
pattern'
: '
__keyevent@2__:expired'
, #来源
'
channel'
: '
__keyevent@2__:expired'
, # 实际的Channel
'
data'
: '
mykey'
# key名称
}
可以根据您要监控的key进行业务判断或触发其他事件
if msg['
data'
]=='
mykey'
:
do....
elif msg['
data'
]=='
yourkey'
:
do ----
'
'
'

print(msg)


redis_conn = redis.Redis(host='
host'
, port='
6379'
, db=2, password='
test.123.com'
, decode_responses=True)
#设置过期时间2秒
redis_conn.set('
mykey'
, '
asjdhkjashdkjahdskjahsd'
, ex=2)
# 订阅消息
pubsub =redis_conn.pubsub()
# 订阅key过期事件
# __keyevent@2__:expired : __keyevent@{db}__:事件
pubsub.psubscribe(**{'
__keyevent@2__:expired'
: event_handler})
while True:
message = pubsub.get_message()
if message:
# redis_conn.set('
mykey'
, '
asjdhkjashdkjahdskjahsd'
, ex=10)
print('
wqwqwqwqwqwqwqwqwqwqwqwqwqwqwqwqwqwq'
)
else:
time.sleep(0.01)

Redis是一个非常强大的NoSQL数据库,它可以用来实现很多实用的功能。其中一个非常实用的功能就是倒计时任务,特别是当需要运用多个任务时,这个功能非常有用。本文将详细介绍如何用Redis实现倒计时任务,希望能够对读者有所帮助。
一、什么是Redis倒计时任务
Redis倒计时任务是Redis针对任务管理的一种机制。借助Redis即时性好、支持数据持久化及多种数据结构等特点,实现该机制能让开发者通过简单易用且高效的方式完成对倒计时任务的各种操作。
二、Redis倒计时任务的实现
Redis倒计时任务的实现包括以下几个步骤:
1. 使用zset集合存储任务,将任务的过期时间作为zset的score值
2. 新建一个队列,处理过期任务
3. 实现任务新增及删除等操作
三、具体实现步骤
1. 使用zset集合存储任务
使用zset集合可以方便的存储各种任务,同时它的自动排序功能又可以让任务按照过期时间排序。
使用方法:
zadd key score member[member …]
其中,key是zset的键名,score是数据分数,可以为整数或浮点数,member是需要存储的字符串成员。在Redis中,存储时间戳最好用整数
例如:
zadd tasks 1609459200 task1
2. 新建队列,处理过期任务
当任务过期时,需要把任务处理掉。这个过程实际上就是把过期的任务从zset中删除,然后把任务推入任务队列中进行下一步处理。
使用方法:
zrangebyscore key min max [withscores][limit offset count]
格式
其中,key是zset的键名,min和max则是score的最小值和最大值,如果要匹配所有key值,可以使用-inf和+inf,withscores表示输出score值,offset和count用于分页。
例如:
zrangebyscore tasks 0 1610640000 withscores
3. 实现任务新增及删除等操作
向zset中新增任务时,只需要将任务的过期时间与任务名称作为参数传递给zadd方法即可。
使用方法:
zadd key score member[member …]
从zset中删除任务时,也可以直接用zrem方法进行删除。
使用方法:
zrem key member[member …]
实践证明,用Redis开发倒计时任务,不仅可以保证任务的实时性,而且还可以保证任务的可靠性和高效性。同时,借助Redis众多的数据结构和API,开发倒计时任务也变得非常方便好用。