Redis特殊数据类型Geospatial怎么使用
Redis特殊数据类型Geospatial地理空间
这是在redis 3.2版本推出的，推算地理位置的信息，两地之间的距离，周围方圆的人等等场景都可以用它实现。
一、geoadd将指定的地理空间位置(纬度、经度、名称)添加到指定的key中。
这里可以借助网上的一些查询经纬度的工具来获取数据。
geoadd china:city 121.472644 31.231706 shanghaigeoadd china:city 120.619585 31.299379 suzhou
geoadd china:city 116.405285 39.904989 beijing
geoadd china:city 113.280637 23.125178 guangzhou 113.26197 23.10379 haizhuqu
往china:city这个key里，添加了5个地方的经纬度：上海、苏州、北京、广州、广州海珠区。
二、geopos从key里返回所有给定位置元素的位置(经度和纬度)。
geopos china:city suzhou shanghai返回位置的坐标。
三、geodist返回两个给定位置之间的距离。
如果两个位置之间的其中一个不存在， 那么命令返回空值。
指定单位的参数 unit 必须是以下单位的其中一个：
m 表示单位为米(默认)。
km 表示单位为千米。
mi 表示单位为英里。
ft 表示单位为英尺。
以给定的经纬度为中心， 返回键包含的位置元素当中， 与中心的距离不超过给定最大距离的所有位置元素。
georadius china:city 121.49295 31.22337 30 km我以 上海黄浦区的坐标121.49295 31.22337为中心，寻找30km之内的城市。
再远点，100km之内，还可以找到suzhou，加上withdist显示出距离。
加上withcoord可以返回经纬度。
再加上count，只返回我指定的数量。
georadius china:city 121.49295 31.22337 100 km withdist withcoord count 1 五、georadiusbymember这个命令和 georadius命令一样， 都可以找出位于指定范围内的元素。
但是这里不是指定中心点坐标，而是指定以哪个元素为中心点。
georadiusbymember china:city suzhou 100 km withdist这里以元素suzhou为中心点，找周五100km内的其他元素。
六、geohash一个或多个位置元素，用hash表示。
geohash china:city suzhou shanghai返回11个字符的Geohash字符串，代表当前经纬度的字符串，就是换了个形式，将二维的经纬度转化成了一个一维的字符串。
如果上图结构里的2个字符串越接近，则2个位置距离也越近，这些了解即可。
geo的底层原理还是zset，我们可以使用zset命令操作geo，比如移除geo里的城市。
zrem china:city haizhuquGeospatial是一种Redis的特殊数据类型，它是一种独特的数据结构，用于存储地理空间数据。Geospatial列出了地球上的数据点的经度和纬度坐标，并提供了许多强大的命令来管理这些数据点。以下将详细介绍如何使用Redis的Geospatial数据类型。
1. 安装与配置
Redis Server版本应为3.2.0或以上，并且编译器需要支持GeoHash，默认情况下是启用的，可以打印出Redis CLI的信息以检查该设置是否已启用。如果未启用，请重新编译Redis Server。然后，可以使用以下命令启用此功能：
geoadd city 30.27 59.92 Moscow
其中“geoadd”是Redis Geospatial命令之一，“city”是键，而30.27和59.92是经度和纬度，这是该键的值之一。
2. 添加地理位置
使用“geoadd”命令添加一个新的地理位置：
geoadd city 77.68 12.19 Bangalore
可以添加多个地理位置：
geoadd city 77.68 12.19 Bangalore 77.21 28.67 Delhi 73.85 18.52 Hyderabad
可以使用以下命令查看任何键的所有数据：
geodist city Bangalore Delhi
命令将返回Bangalore和Delhi之间的距离。
3. 查询地理位置
指定地理位置关键字，然后查询出靠近该位置的其他位置：
georadius city 77.68 12.19 100 km WITHDIST WITHCOORD COUNT 10
指定地理位置关键字，距离和单位查询其他位置：
georadiusbymember city Bangalore 200 km
Redis的Geospatial数据类型可以存储大量的地理空间数据，可以轻松地查询和管理这些数据。对于许多需要地理空间数据存储或检索的应用程序，Redis的Geospatial数据类型都是最佳选择之一。
