MySql中的连接查询问题怎么解决

    连接查询

    当进行多表连接查询时 需要指定字段所属的表 , 可以提高查询效率 , 如果不指定字段所属的表 , 数据库会从每个表中都找一下该字段

    • e . 字段名 : 表示取 emp 表的某个字段

    • emp as e : 表的别名机制 , 可以省略 as 直接写成 emp e

    • MySql中连接查询的问题,如何应对

      连接查询:也可以叫跨表查询,需要关联多张表联合起来查询数据

    • emp表和dept表联合起来查询数据,从emp表中取员工名字,从dept表中取部门名字

    注意: 做连接查询的时候一定要写上关联条件 避免笛卡尔积现象

    连接查询的分类

    根据语法的年代分类

    SQL92:1992年的时候出现的语法

    • sql92的缺点:结构不清晰,表的连接条件,和后期进一步筛选的条件,都放到了where后面

    SQL99:1999年的时候出现的语法(重点学习)

    • sql99优点:表的连接条件和查询条件分离,连接之后如果还需要进一步筛选,再往后继续添加where , 多个表进行连接的时候更清晰

    根据表连接的方式分类

    内连接:等值连接 , 非等值连接 , 自连接 , inner 可以省略 一般不加

    • 表 A inner join 表 B on 关联条件

    外连接:左外连接(左连接), 右外连接(右连接), outer 可以省略一般不加

    • 表 A left outer join 表 B on 关联条件

    • 表 B right outer join 表 A on 关联条件

    • 左连接以左面的表为准和右边的表比较,和左表相等的不相等都会显示出来,而右表符合条件的显示,不符合条件的不显示 (右连接恰恰相反)

    • 左连接能完成的功能右连接一定可以完成

    全连接 , 连接的两张表都是主表 , 都能查询出来

    笛卡尔积现象

    当两张表进行连接查询,没有指定连接条件的时候,最终查询结果条数是两张表条数的乘积,这种现象被称为:笛卡尔积现象(笛卡尔发现的,这是一个数学现象)

    避免笛卡尔积现象:连接多个表时加连接条件,将满足这个条件的记录被筛选出来

    • 匹配的过程中匹配的次数没有减少 , 但是最终查询的结果条数是变少了 , 因为根据连接条件进行了筛选

    • 通过笛卡尔积现象得出,表的连接次数越多效率越低,尽量避免表的连接次数

    内连接之等值连接

    因为条件是等量关系,所以被称为等值连接(连接条件相等的数据)

    查询每个员工所在部门名称,显示员工名和部门

    emp e和dept d表进行连接 , 连接条件是:e.deptno = d.deptno

    --sql92的缺点:结构不清晰,表的连接条件,和后期进一步筛选的条件,都放到了where后面

    select
    e.ename,d.dname
    from
    emp e, dept d
    where
    e.deptno = d.deptno;


    --sql99优点:表连接的条件是独立的,连接之后,如果还需要进一步筛选,再往后继续添加where
    select
    e.ename,d.dname
    from
    emp e
    --inner可以省略(带着inner可读性更好)
    (inner) join
    dept d
    on
    e.deptno = d.deptno;
    内连接之自连接

    因为只有一张表连接,具体的查询方法是把一张表看作两张表自己连接自己 , 所以成为自连接

    查询员工的上级领导,要求显示员工名和对应的领导名

    一张表看成两张表 , emp e 代表了员工表,emp m 也代表了领导表

    连接条件: e.mgr = m.empno 员工的领导编号 = 领导的员工编号

    --SQL92
    select e.ename, m.ename from emp e, emp m where e.mgr=m.empno;


    --SQL99
    select
    a.ename as '
    员工名'
    , b.ename as '
    领导名'

    from
    emp e
    join
    emp m
    on
    e.mgr = m.empno;
    内连接之非等值连接

    因为连接条件不是一个等量关系,所以称为非等值连接

    显示薪水大于 2000 的员工信息,并显示所属的部门名称

    --采用 SQL92 语法
    select
    e.ename, e.sal, d.dname
    from
    emp e, dept d
    where
    e.deptno=d.deptno and e.sal >
    2000;


    --采用 SQL99 语法
    select
    e.ename, e.sal, d.dname
    from
    emp e
    (inner) join
    dept d
    on
    e.deptno=d.deptno
    where
    e.sal>
    2000;

    找出每个员工的薪资等级,要求显示员工名、薪资、薪资等级

    select
    e.ename, e.sal, s.grade
    from
    emp e
    (inner) join
    salgrade s
    on
    e.sal between s.losal and s.hisal;
    外连接

    外连接: 在外连接当中,两张表连接产生了主次关系 , 主要查询的是主表的数据 , 捎带着关联查询次表 , 即如果对方没有记录和我主表匹配 , 那么默认对方是null , outer关键字可以省略

    • 右外连接: 带有 right 的是右外连接,表示将join关键字右边的这张表看成主表,主要是为了将这张表的数据全部查询出来,捎带着关联查询左边的表

    • 左外连接: 带有 lef t的是左外连接 , 表示将join关键字左边的这张表看成主表,主要是为了将这张表的数据全部查询出来,捎带着关联查询右边的表

    **注意: 任何一个右连接都有左连接的写法 , 任何一个左连接都有右连接的写法 **

    查询每个员工的上级领导,要求显示所有员工的名字和领导名 , 如果某个员工没有领导 , 那么该员工也必须显示出来

    --左连接
    select
    a.ename as '
    员工名'
    , b.ename as '
    领导名'

    from
    emp a
    left (outer) join
    emp b
    on
    a.mgr = b.empno;


    --右连接
    select
    a.ename as '
    员工名'
    , b.ename as '
    领导名'

    from
    emp b
    right (outer) join
    emp a
    on
    a.mgr = b.empno;
    内连接和外连接的特点

    内连接:A表和B表连接,A和B两张表没有主次关系是平等的 , 查询时只是将能够匹配上连接条件的数据查询出来 , 即如果没有匹配的就查询不出来 , inner关键字可以省略

    外连接: 在外连接当中,两张表连接产生了主次关系 , 主要查询的是主表的数据 , 捎带着关联查询次表 , 即如果对方没有记录和我主表匹配 , 那么默认对方是null , outer关键字可以省略

    注意: 区分内外连接的办法是通过 right 和 left 关键字 , 不是通过 inner 和 outer 因为它们都可以省略 , 并且外连接的查询结果条数一定是大于等于内连接的查询结果条数

    显示员工信息,并显示所属的部门名称

    select
    e.ename,d.dname
    from
    emp e
    join
    dept d
    on
    e.deptno = d.deptno;

    显示员工信息,并显示所属的部门名称,如果某一个部门没有员工,那么该部门也必须显示出来

    --外连接(右外连接)
    select
    e.ename,d.dname
    from
    emp e
    --outer是可以省略的,带着可读性强
    --right代表什么:表示将join关键字右边的这张表看成主表,主要是为了将这张表的数据全部查询出来,捎带着关联查询左边的表
    right (outer) join
    dept d
    on
    e.deptno = d.deptno;



    --外连接(左外连接)
    select
    e.ename,d.dname
    from
    dept d
    --outer是可以省略的,带着可读性强
    left (outer) join
    emp e
    on
    e.deptno = d.deptno;

    多表连接

    一条SQL中内连接和外连接可以混合 , 都可以出现

    --表示一: a 和 b 进行内连接 , a 和 c 进行内连接 , a 和 d 进行右外连接(推荐)

    --表示二: a 和 b 的内连接结果去内连接 c 的结果再去右外连接 d
    select
    ...
    from
    a
    join
    b
    on
    a和b的连接条件
    join
    c
    on
    a和c的连接条件
    right join
    d
    on
    a和d的连接条件

    找出每个员工的部门名称以及工资等级,要求显示员工名、部门名、薪资、薪资等级

    select
    e.ename,e.sal,d.dname,s.grade
    from
    emp e
    join
    dept d
    on
    e.deptno = d.deptno
    join
    salgrade s
    on
    e.sal between s.losal and s.hisal;

    查询结果

    +--------+---------+------------+-------+
    | ename | sal | dname | grade |
    +--------+---------+------------+-------+
    | SMITH | 800.00 | RESEARCH | 1 |
    | ALLEN | 1600.00 | SALES | 3 |
    | WARD | 1250.00 | SALES | 2 |
    | JONES | 2975.00 | RESEARCH | 4 |
    | MARTIN | 1250.00 | SALES | 2 |
    | BLAKE | 2850.00 | SALES | 4 |
    | CLARK | 2450.00 | ACCOUNTING | 4 |
    | SCOTT | 3000.00 | RESEARCH | 4 |
    | KING | 5000.00 | ACCOUNTING | 5 |
    | TURNER | 1500.00 | SALES | 3 |
    | ADAMS | 1100.00 | RESEARCH | 1 |
    | JAMES | 950.00 | SALES | 1 |
    | FORD | 3000.00 | RESEARCH | 4 |
    | MILLER | 1300.00 | ACCOUNTING | 2 |
    +--------+---------+------------+-------+

    找出每个员工的部门名称以及工资等级,还有上级领导,要求显示员工名、领导名、部门名、薪资、薪资等级

    select
    e.ename,e.sal,d.dname,s.grade,l.ename
    from
    emp e
    join
    dept d
    on
    e.deptno = d.deptno
    join
    salgrade s
    on
    e.sal between s.losal and s.hisal
    left join
    emp l
    on
    e.mgr = l.empno;

    查询结果

    +--------+---------+------------+-------+-------+
    | ename | sal | dname | grade | ename |
    +--------+---------+------------+-------+-------+
    | SMITH | 800.00 | RESEARCH | 1 | FORD |
    | ALLEN | 1600.00 | SALES | 3 | BLAKE |
    | WARD | 1250.00 | SALES | 2 | BLAKE |
    | JONES | 2975.00 | RESEARCH | 4 | KING |
    | MARTIN | 1250.00 | SALES | 2 | BLAKE |
    | BLAKE | 2850.00 | SALES | 4 | KING |
    | CLARK | 2450.00 | ACCOUNTING | 4 | KING |
    | SCOTT | 3000.00 | RESEARCH | 4 | JONES |
    | KING | 5000.00 | ACCOUNTING | 5 | NULL |
    | TURNER | 1500.00 | SALES | 3 | BLAKE |
    | ADAMS | 1100.00 | RESEARCH | 1 | SCOTT |
    | JAMES | 950.00 | SALES | 1 | BLAKE |
    | FORD | 3000.00 | RESEARCH | 4 | JONES |
    | MILLER | 1300.00 | ACCOUNTING | 2 | CLARK |
    +--------+---------+------------+-------+-------+

    MySql作为一种常用的数据库管理系统,是众多开发者的选择。然而,在使用MySql进行连接查询时,很多人会遇到各种问题,比如性能问题、连接不上等。本文将探讨MySql中连接查询问题的解决方法。
    一、优化连接查询的性能
    连接查询如果不加优化,很容易会造成数据库系统的性能问题。作为解决这个问题的方式,我们需要优化SQL语句,减少I/O次数。另外,合理运用索引也是提高性能的一个重要方法。我们可以在查询语句中使用WHERE条件限定范围,或者在表的联结字段上建立索引,来优化连接查询的性能。此外,选择适当的查询计划也可以明显提高连接查询的性能。

    二、使用JOIN子句来实现连接查询
    在MySql中,连接查询一般使用JOIN子句来实现。JOIN子句分为左连接、右连接、内连接和全连接。不同的连接方式会对结果集产生不同的影响。对于复杂的查询,我们可以使用嵌套+子查询的方式来实现。这种方法可以有效减小每个子查询的数据量,从而提高连接查询效率。
    三、避免出现连接不上的情况
    有时候,我们会遇到连接不上数据库的情况。这时候我们需要检查是否对MySQL数据库进行了授权、用户名和密码是否正确以及连接地址是否正确等问题。另外,有时候服务器的网络连接也会影响连接查询效率。我们可以更换网络环境,或者调整网络连接方式,从而解决连接不上的问题。最后,我们还可以使用缓存技术来提高连接的效率,如Memcached等。
    总结
    连接查询是数据库管理中的重要环节。通过本文所述的优化性能、使用JOIN子句、避免出现连接不上的情况等方法,我们可以更好地在MySql中应用连接查询,并避免出现各种问题。同时,我们也需要注意数据库系统的安全问题,保证数据的安全性和可靠性。