陈根:情感计算让人工智能更懂你

文/陈根


在感情的世界里,总有人纠结于谁比谁投入得更多些这种纯感性的主观题而不能自拔。伴随着情感计算国际标准的正式发布,机器将在人机交互的过程中对人类的情感进行准确而客观的“计算”,让我们真正更了解自己到底有多“真心”。


情感计算是由麻省理工媒体实验室的Rosalind Picard教授于1995年提出的概念,它跨越计算机科学、心理学和认知科学等多学科领域,致力于研究和开发能够识别、解释、处理和模拟人类情感的系统和设备。


陈根:情感计算让人工智能更懂你

2022年,中国科学院软件研究所、中国电子技术标准化研究院等机构共同牵头制定了“信息技术-情感计算用户界面-模型”国际标准,并作为全球首个关于情感交互的国际标准进行正式发布。它应用于人机交互的过程中,通过对人类外在表现的测量和分析,从而对情感施加影响的计算标准模式;其用户界面系列标准的建立,不仅是为了规范情感计算技术在人机交互中的应用,更是为了提高人机交互的质量和用户体验。



情感计算用户界面标准的制定促进了情感计算技术在人机交互领域的应用和发展,通过对用户情感和需求的精准感知和分析,让计算机更好地理解和感知用户的情感和需求,从而提供更加个性化、智能化的服务和反馈,让智能的计算机变得更加智能。


目前,人机交互已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。而借助于情感计算,人机交互可以更好地应用于各种领域,如市场营销、医疗保健、社交媒体、心理学等。计算机凭借其能更好地“理解”人类的情感和需求,提供更好的服务和反馈,从而帮助企业更好地了解消费者的情感需求,提高产品和服务的质量,也可以帮助医疗健行业了解患者的情感状态,提供更好的医疗服务。


伴随着人机交互情感计算国际标准的制定和推行,将为情感计算技术的应用和产业的发展提供重要的指示作用,在促进技术和产业的创新和发展,提高技术和产品的质量和可靠性的基础上,推动国际合作和交流,为政策和法律的制定和实施提供支持和参考。



大数据时代,数据成为了金子般的宝贵资源。越来越多的人工智能应用需要数据作为支撑,如何让机器更懂我们?陈根提出了“情感计算”这一方法。接下来,让我们一步步探究这个热门话题。
1. 什么是情感计算?
情感计算是一种通过人工智能技术识别人类语言情感的方法。通过分析文字、语音、图片等不同形式的输入,从中发掘出隐含的情感信号,进而影响人工智能的决策。简而言之,就是让机器变得更有“感觉”。
2. 情感计算的应用领域有哪些?
情感计算在社交网络、电商、金融领域等都有广泛的应用。例如,社交网络中的情感计算可以分析用户评论、表情等,更好地实现数据挖掘、用户画像和情感分析等多项功能;电商领域的情感计算可以通过分析用户在网站上购物的行为、搜索行为、购物车和支付行为,优化推荐系统,从而提高用户购物的满意度和粘性。
3. 情感计算的实现难点是什么?
实现情感计算的过程需要依赖于大量的数据收集、加工和处理,因此需要处理的数据规模非常大;同时,也需要深度学习等人工智能技术的支持。此外,情感计算的信号噪声较大,要求技术人员具备大量的实践经验和处理技巧。
4. 情感计算的发展前景如何?
随着互联网用户数量的不断增长,情感计算将在更多的领域得到应用。而且,随着技术的不断进步,对于情感计算的算法和方法也会变得更加成熟。未来,在情感计算领域,我们可以期待更多有趣的应用和创新。
5. 陈根如何领导自然语言处理和情感计算技术?
陈根是计算机科学家、工程师和企业家,是自然语言处理和情感计算技术领域的领先专家之一。他在众多技术开发和团队管理项目中都有很出色的表现。作为领导者,陈根非常注重在技术开发的过程中,注重优化团队内部的协作效率,以确保高质量的技术产品和服务。
6. 人工智能技术对现有行业和职业的影响
人工智能技术的发展不仅给传统行业带来了前所未有的变革,而且在人们的工作和生活中也得到了广泛的应用。一些相对简单的工作已经被人工智能取代,而一些需要人类判断的工作则流行起来。因此,在未来的很长一段时间内,人类仍然需要适应这种新的职业生态,不断学习新的技能来保持竞争力。
7. 人工智能发展的未来将如何?该如何应对挑战?
未来,人工智能技术将持续快速发展,提供更多的应用场景和解决方案。但同时,我们也需要将安全、隐私等问题放在首位,发挥科技的重要性同时防止出现负面影响。同时,需要加强教育和培训,帮助更多人适应新职业和新生态的发展要求。