CICV 2023|“智能汽车人机交互技术” 专题研讨会成功召开

近年来,人机交互与人工智能技术的不断创新,为智能网联汽车提供更丰富的应用场景,为驾乘人员提供更安全和愉悦的出行体验,将加速推动智能网联汽车的产业化。


随着2023中国(亦庄)智能网联汽车科技周暨第十届国际智能网联汽车技术年会在北京的召开,5月17日“智能汽车人机交互技术”专题研讨会也由此顺利召开,会议针对于用户体验、车机互联、人机混合智能、AI驱动交互新平台等新技术进行分享与交流。



智能汽车人机交互技术研讨会现已成功召开,CICV2023打造汽车未来

本次会议由吉林大学教授沈传亮主持,湖南大学教授宋晓琳,南洋理工大学助理教授吕辰,科大讯飞副总经理章伟,OPPO战略规划经理过一,吉林大学教授沈传亮,上海交通大学副教授胡川分别为本次会议做主题演讲,来自全国院校、企业和行业研究机构的多位观众参加了本次会议。



湖南大学机械与运载工程学院教授宋晓琳发表了《考虑交互行为的人机共享控制及自动驾驶系统的多维度评估》的主题报告,分享了驾驶员交互行为的共享控制策略设计以及基于驾驶安全场和博弈论的人机控制权限分配策略设计。他表示:通过研究结果来看,干预程度和驾驶风险比不考虑要低,这说明控制是有效的,协同机制是有效的。同时对于《用户对自动驾驶系统角色适应性评估模型》从接管危急程度描述、信任度变化、人机协同中驾驶员信任模型构建三方面进行了介绍,他表示接管数量增加,系统熟练后危险程度会降低,接管时间越大信任度也会随之降低。



新加坡南洋理工大学机械与宇航工程学院南洋助理教授吕辰发表了“面对未来交通的人机混合智能”的视频演讲,从人机协同系统和类人的自动驾驶两方面进行了介绍,分享了人机协同双向增强控制算法架构和共享控制算法,在人机系统框架下,在底层开发了多个起到支撑作用子模块,使用机器视觉技术,通过构建深度模型监测人类驾驶员在座舱内活动。对于实现类人机器智能方面,介绍了如何利用类强化学习的方法对人类驾驶行为进行重构建模。他表示:希望能通过未来交互预测的结果,更准确的提升,进一步帮助下游决策跟控制模块,让决策道路轨迹规划控制变的更加安全、高效、鲁棒。



科大讯飞智能汽车事业部智能交互产品线副总经理章伟发表了“汽车场景新一代交互云平台”的演讲,介绍了如何定义新一代汽车交互云平台。他表示:第一是全链路低代码以及零代码定义品牌规格,能够实现低代码的开发;第二是融合大模型深度理解能力,以及多模态交互持续净化升级,使得技能和线联网能够实现无缝贯穿;第三是开放,在平台侧能够实现统一纳管多元多种类优秀的AI能力以及新元生态,聚合调度;第四是高效,全链路对话交互灵活定义、组织,车云协同助力产品差异化创新。基于以上四点,科大讯飞介绍了产品“汽车交互云平台CIVI”,一站式智能助理产品开发解决方案,通过整合星火认知大模型和人工智能开发技术,去实现车载智能助理产品所需要能力聚合以及差异化交互,可持续进化迭代等服务功能



OPPO高级技术战略规划经理过一发表了“手机与车的融合未来”的演讲,详细介绍了手机和车的互联现状、手机和车的融合可能、手机和车的未来生态。他表示:手机是人的外延,车是空间的外延,彼此依赖又互补。车和手机用户、使用场景和使用时长是高度重叠的,车本身软硬件碎片化程度决定目前生态构建仍然需要一些时间。未来手机和车会更加融合,在车界面里能看到手机会向车补充生态,第二用户同时使用手机和车的服务,通过融合方案,完成手机对车生态短板填补。



吉林大学汽车工程学院教授沈传亮发表了“智能座舱触觉反馈技术研究”的演讲,从人车交互信息的模态,触觉感知发生机理,触觉反馈的作用机制,触觉交互形式的机理,自动驾驶触觉反馈,触觉反馈研究形成几个方面详细分享了触觉反馈技术现状,同时对未来技术发展也提出了以下的展望,大力发展主动触觉反馈系统;通过声波技术实现非接触触觉交互;发展智能表面三维触觉,减少视觉占用提高安全性。



上海交通大学机械与动力工程学院副教授胡川发表了“人机公驾中信任的量化模型研究”,分别从以下信任度建模,客观信任度建模和基于信任的控制几个方面进行了详细分享。比如评价信任通过评价驾驶员生理指标皮电、心电、心率、眼动等,让驾驶员进行问卷打分,将生理指标和驾驶员感知风险评分结合在一起,对特征定义提取,用深度学习的方法对感知风险进行建模,对信任进行实时估计。此外外部环境也会影响信任度,所以信任实时估计传输至信任偏差计算框架中。



近日,一场引人注目的研讨会在中国汽车产业大会(CICV)中隆重举行。此次会议以“智能汽车人机交互技术”为主题,吸引了不少知名汽车厂商、科技公司、行业专家以及投资机构的关注和参与。以下为本次研讨会的盛况以及讨论成果。
一、智能汽车人机交互技术进入新时代
本次研讨会特别邀请到了多位业内顶级专家,共同探讨智能汽车人机交互技术在未来发展中的前景和新趋势。会议上,众多名企汇聚一堂,分享用于汽车设计和制造的创新技术,并共同探讨如何利用技术有效地改变汽车未来,把人机互动应用于智能驾驶系统中,引领汽车产业进入一个新的时代。
二、人机交互技术助力驾驶实现“智能化”
与传统汽车相比,智能汽车更强调人和车之间的互动体验。由于人机交互技术的广泛应用,汽车行驶时的用户操作已经上升到更加智能化和安全化的水平。在未来,智能汽车的人机交互技术将会逐步推广,功能完善,安全性能会进一步加强,以便使驾驶员获得更加人性化的驾驶体验,更好的享受驾驶的乐趣。
三、智能互联提高汽车的功能性
在会议中,多家汽车企业和科技公司纷纷汇报互联汽车的最新成果。互联汽车的发展促进了汽车工业的升级,同时也验证了互联网与车联网在智能汽车领域中的重要性。相信在未来,智能互联的功能将会更加强大,以及更符合消费者使用需求,促进汽车行业的长足进步。
四、人工智能助力智能驾驶进一步完善
在研讨会上,人工智能技术被认为是智能驾驶的关键所在。一些汽车企业和科技公司已经获得技术突破以及重要的进展,并在新车型中逐渐加入智能化驾驶模式。人工智能将在未来进一步推广和应用,助力智能驾驶从单纯的“自动驾驶”到真正的“智能驾驶”转变。
五、安全性是未来汽车发展的关键
在研讨会中,关于智能汽车的安全性以及防护技术也是重要议题之一。汽车行业向来注重车辆的安全性和使用者的安全体验,而智能汽车在人机交互、互联互通,甚至智能驾驶模式下增加了许多新的风险。因此,如何使智能汽车的安全性一直处于最优状态,是未来汽车行业需要不断研究和探索的重要问题。
六、挑战和机遇并存
在一些企业代表发言中,笔者了解到未来智能汽车前景十分广阔,但也面临诸多困难和挑战。例如,智能汽车的技术更新和人机交互模式要不断持续推进,而智能汽车整车制造成本也相对较高。但同时这也代表着更多业内人士为了实现智能汽车的未来而开发创新技术和新的合作机会。
七、智能汽车未来前景可期
可以预见,在中国汽车产业大会(CICV)的带动下,智能汽车将成为未来汽车市场中的亮点之一。消费者的需求以及技术进步将推动汽车行业不断创新和更新,从而实现智能汽车更加完善和发展,这也将推动中国汽车市场迈向全球领导地位。