AI早报 | 小米对于造芯、造车、大模型的回应；科技大佬们警告AI滥用风险极高；美国不可能独自生产所有芯片
小米2023年一季度业绩电话会：造芯、造车、大模型的回应
5月24日，小米发布了2023年一季度业绩。当季，小米集团实现营收595亿元（人民币，下同），实现经调整净利润达32亿元，同比增长13%，环比增长121%。
当晚，小米召开业绩电话会，总裁卢伟冰等小米高管回答了一系列问题，并透露了公司在造芯、造车、大模型上的最新进展：
造车：进度符合或略超预期
据卢伟冰称，造车进展良好，最初计划于明年上半年推出市场，目前进度符合或略超预期。今年，小米汽车还将按计划进行冬测和夏测。据卢伟冰提到，今年第一季度，小米支出了约11亿元用于创新业务，其中包括智能电动汽车。
AI：不做通用大模型
对于今年炙手可热的AI大模型，雷军表示，小米在 Al 领域已经耕耘多年，有 Al 实验室、小爱同学、自动驾驶等团队。对于大模型，我们当然会全力以赴，坚决拥抱。一旦我们把这些有趣的技术和产品完善，就会与大家分享展示。
电话会上，卢伟冰还透露了，小米集团2017年开始投入AI，几年前计划造车的时候，工作人员就基本来自AI团队。2023年4月，小米正式组建AI实验室大模型团队。目前AI人员超过1200人，涉及业务有小爱、自动驾驶等。
我们已经得出结论：我们不会像OpenAI一样开发通用大型模型。卢伟冰表示，小米将积极采用人工智能技术，并将其与自身业务深度结合，以提高智能化水平。
造芯：打持久战
作为为数不多独立造芯的手机厂商之一，小米造芯进展一直备受关注，尤其是此前OPPO关停哲库，更令市场对小米造芯业务的“成长状况”存有担心。
卢伟冰说，小米充分认识到芯片投资的复杂性和长期性，会遵循芯片行业发展规律，坚定不移长期投入，做好持久战准备，做长期奋斗10年、20年的准备。
据报道，小米目前专注于自主研发的芯片，在提升用户体验的核心领域，如影像、充电和电池管理等方面取得了一些进展。小米现已发布了澎湃C1C2图像处理芯片、澎湃P1充电芯片和G1电池管理芯片。小米将继续致力于在提升用户体验相关领域进行研发，以提高终端竞争力并更好地提升用户体验。
（来源：中国基金报）
科技大佬们的警告：AI被滥用的潜在风险极高
财联社5月25日讯，当地时间周三（5月24日），谷歌前CEO埃里克·施密特警告称，人工智能可能带来“生存风险”。
由于ChatGPT的迅速走红，引发了人们对人工智能技术的狂热，全球许多科技公司都想推出ChatGPT的竞品。
施密特认为，人工智能系统迟早有一天能够找到网络的“零日漏洞”（zero-day），或者发现新的生物种类。
“零日漏洞”是指安全漏洞被发现后立即被恶意利用，也被称为零时差攻击。通俗地说，一旦安全缺陷被揭示并修补，恶意软件就可能在同一天袭来。这种攻击往往具有很大的突发性与破坏性。
施密特表示，“当这种情况发生时，我们希望能做好准备，知道如何确保这些东西不被邪恶的人滥用。”
值得一提的是，施密特并不是第一个警告AI风险的技术人物。此前，ChatGPT开发商OpenAI的首席执行官山姆·阿尔特曼也承认，他对一些潜在的滥用行为“有点害怕”。
人工智能是未来人类文明面临的最大风险之一，这也是OpenAI的创始人之一埃隆·马斯克的看法。在2018年的一次访问中，他更是强调，人工智能要比核武器危险得多。
美国不可能、也不应该独自生产所有芯片
财新网讯，5月22日起，第75届“世界半导体理事会CEO级会议”在韩国举行，参会的有中国大陆、中国台北、美国、欧洲、日本和韩国等地的半导体行业协会及企业代表。白石代表美国半导体行业协会也正在出席该会议。
“美国不可能、也不应该独自生产所有芯片。据美国半导体协会副会长白石所说，无论是哪个公司还是哪个国家，都无法在半导体行业实现自给自足。我们不应该与全球市场脱钩。这不是我们行业对《芯片法案》的目标。”
作者：Ballad
来源：第一电动网（www.d1ev.com）
小米集团高层透露，未来将继续重视AI，加大在“造芯”、“造车”等技术研发上的投入。同时，创新自然语言处理技术，研发“大GPT-3.5-Turbo”AI模型，将可为未来的AI场景掀起新的革命。
科技大佬们相互警告AI滥用风险极高
谷歌CEO昨天在接受采访时表示，AI技术的滥用比核武器还要危险，人工智能的伦理、安全和隐私问题关系到人类社会的命运。而阿里巴巴董事局主席马云也曾警告， AI可能会开始“杀死人们的工作”，对严格的监管信息有必要加强。
美国不可能独自生产所有芯片
一些美国专家认为，美国不可能独自生产所有的芯片，从设计到制造，需要的是全球领域的人才。然而，美国在芯片生产方面的重要性并不容忽视，对于美国而言，芯片的缺乏将导致产业断裂、市场份额丧失等危害。
结语
AI的顶级竞争正在全球范围内迅速升级，各大公司纷纷布局AI实力，密切关注先进技术的研发。然而，AI技术的注意事项和风险仍应该引起各方重视。在全球化的经济体系下，AI的国际竞争有其特殊性，需要交流和协调，而不是呈现冷战的态势。
