MySQL每天自动增加分区如何实现

每天大约有三百万条数据存储在tb_3a_huandan_detail这个表中。查询太慢了,网上了解了一下,可以做表分区。由于数据较大,所以决定做定时任务每天执行存过自动进行分区。

1、在进行自动增加分区前一定得先对表手动分几个区

ALTER TABLE tb_3a_huandan_detail PARTITION BY RANGE (TO_DAYS(ServiceStartTime))
(
PARTITION p20160523 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('
2016-05-23'
)),
PARTITION p20160524 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('
2016-05-24'
)),
PARTITION p20160525 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('
2016-05-25'
)),
PARTITION p20160526 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('
2016-05-26'
)),
PARTITION p20160527 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('
2016-05-27'
))
)

2、分区存过如下:

DELIMITER $$

USE `nres`$$

DROP PROCEDURE IF EXISTS `create_Partition_3Ahuadan`$$

CREATE DEFINER=`nres`@`%` PROCEDURE `create_Partition_3Ahuadan`()
BEGIN
/* 事务回滚,其实放这里没什么作用,ALTER TABLE是隐式提交,回滚不了的。*/
DECLARE EXIT HANDLER FOR SQLEXCEPTION ROLLBACK;

START TRANSACTION;


/* 到系统表查出这个表的最大分区,得到最大分区的日期。在创建分区的时候,名称就以日期格式存放,方便后面维护 */
SELECT REPLACE(partition_name,'
p'
,'
'
) INTO @P12_Name FROM INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS
WHERE table_name='
tb_3a_huandan_detail'
ORDER BY partition_ordinal_position DESC LIMIT 1;

SET @Max_date= DATE(DATE_ADD(@P12_Name+0, INTERVAL 1 DAY))+0;

/* 修改表,在最大分区的后面增加一个分区,时间范围加1天 */
SET @s1=CONCAT('
ALTER TABLE tb_3a_huandan_detail ADD PARTITION (PARTITION p'
,@Max_date,'
VALUES LESS THAN (TO_DAYS ('
'
'
,DATE(@Max_date),'
'
'
)))'
);

/* 输出查看增加分区语句*/
SELECT @s1;

PREPARE stmt2 FROM @s1;

EXECUTE stmt2;

DEALLOCATE PREPARE stmt2;

/* 取出最小的分区的名称,并删除掉 。
注意:删除分区会同时删除分区内的数据,慎重 */
/*select partition_name into @P0_Name from INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS
where table_name='
tb_3a_huandan_detail'
order by partition_ordinal_position limit 1;

SET @s=concat('
ALTER TABLE tb_3a_huandan_detail DROP PARTITION '
,@P0_Name);

PREPARE stmt1 FROM @s;

EXECUTE stmt1;

DEALLOCATE PREPARE stmt1;
*/
/* 提交 */
COMMIT ;

END$$

DELIMITER ;

如何实现MySQL每天自动增加分区

3、增加定时事件

DELIMITER ||
CREATE EVENT Partition_3Ahuadan_event
ON SCHEDULE
EVERY 1 day STARTS '
2016-05-27 23:59:59'

DO
BEGIN

CALL nres.`create_Partition_3Ahuadan`;


END ||
DELIMITER ;


随着数据量的增加,数据库管理变得越来越重要。使用分区策略来管理MySQL数据库可以显著提高查询速度和查询效率。本文将介绍如何使用脚本来实现每天自动增加MySQL分区。
1. 分区策略简介
使用分区策略可以将大型表拆分成较小的、易于操作的子表。通过将表分成多个子表,可以提高查询效率,优化备份和恢复操作,并提高表的可用性。MySQL支持两种分区策略:哈希分区和范围分区。
2. 哈希分区
哈希分区会根据一个算法将数据均匀分布到若干个分区中。哈希分区的优势是在处理大型表时可以提高查询效率。此外,哈希分区对于数据分布不均匀的表也非常有效。
3. 范围分区
范围分区是根据一个或多个字段的范围将数据分割到分区中。在分区键定义的每个范围内,都可以定义一个分区。范围分区的优点是可以针对某些分区应用不同的备份策略,提高灾难恢复的灵活性。
4. 自动增加分区
MySQL提供了自动增加分区的功能,可以在每天创建一个新的分区,以管理庞大和复杂的数据集。数据库管理员可以使用脚本来自动增加分区。
5. 实现自动增加分区的脚本
下面是一个用于每天自动增加分区的脚本示例。你可以根据自己的需求进行修改。
```sql
# -*- coding: utf-8 -*-
# 自动增加MySQL分区
import MySQLdb
import time
if __name__ == '__main__':
db = MySQLdb.connect(user='root', passwd='password', db='test')
# 分区键必须是整数型或日期类型,以方便进行范围查询
cursor = db.cursor()
sql = \"\"\"
ALTER TABLE my_table
PARTITION BY RANGE (UNIX_TIMESTAMP(created_at))
(
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (UNIX_TIMESTAMP('2020-01-01')),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (UNIX_TIMESTAMP('2020-02-01')),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (UNIX_TIMESTAMP('2020-03-01')),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN (UNIX_TIMESTAMP('2020-04-01')),
PARTITION p4 VALUES LESS THAN (UNIX_TIMESTAMP('2020-05-01')),
PARTITION p5 VALUES LESS THAN (UNIX_TIMESTAMP('2020-06-01')),
PARTITION p6 VALUES LESS THAN (UNIX_TIMESTAMP('2020-07-01')),
PARTITION p7 VALUES LESS THAN (UNIX_TIMESTAMP('2020-08-01')),
PARTITION p8 VALUES LESS THAN (UNIX_TIMESTAMP('2020-09-01')),
PARTITION p9 VALUES LESS THAN (UNIX_TIMESTAMP('2020-10-01'))
PARTITION p10 VALUES LESS THAN MAXVALUE
)
\"\"\"
cursor.execute(sql)
db.close()
```
6. 修改脚本
使用此脚本时,可根据系统需求进行修改分区时间窗口大小以及分区键。此示例使用的分区键是用于时间戳的创建日期,你可以更改此行来满足自己的需求。
7. 结论
通过使用脚本自动增加分区,数据库管理员可以确保分区始终保持最新状态,从而提高查询效率和性能。如果你有类似的需求,请根据此示例来编写自己的脚本,以更好地管理你的数据。