突然之间,每个人都想谈论如何监管人工智能

最近,人们对待人工智能政策的态度似乎发生了转变。在多年的时间里,美国立法者和科技公司一直不愿意引入严格的技术监管,甚至反对监管。现在两者都开始要求监管了。


上周,OpenAI 的 CEO 山姆·奥特曼(Sam Altman)出席了美国参议院委员会,讨论了人工智能语言模型的风险和潜力。奥特曼和许多参议员呼吁为人工智能制定国际标准。他呼吁美国成立一个类似于美国食品药品监督管理局的机构来监管人工智能技术,并督促其进行监管。


像我这样热衷于人工智能政策的人来说,参议院听证会既鼓舞人心又令人失望。这让人振奋,因为对话似乎已经摆脱了空洞的自我约束,而开始关注制定可能使公司承担责任的规定。令人沮丧的是,这场辩论似乎忘记了过去五年多的人工智能政策。


人工智能监管:谁来保障我们的未来

图 | 山姆·奥特曼(Sam Altman)(来源:AP PHOTO/PATRICK SEMANSKY)


我不是唯一一个有这种感觉的人。“建议国会从零开始,只是迎合了该行业最喜欢的说法,即国会远远落后,不理解技术——他们怎么能监管我们呢?”乔治华盛顿大学数据民主与政策研究所的政策研究员安娜·伦哈特(Anna Lenhart)表示。


事实上,从 2021 年 1 月到 2023 年 1 月的上一届国会中,政客们提出了大量关于人工智能的立法。伦哈特整理了这段时间提出的所有人工智能法规。


它们涵盖了从风险评估到透明度再到数据保护的所有内容。但它们都没有到达总统的办公桌,但考虑到这个时髦的(或者对许多人来说是“可怕的”)新的生成式人工智能工具已经吸引了华盛顿的注意,伦哈特希望它们中的一些会被改进,并以新的形式重新出现。这里有一些需要关注的问题。



算法问责法


该法案是由美国国会和参议院的民主党人在 2022 年提出的,当时还没有 ChatGPT,旨在解决自动决策系统的切实危害,比如拒绝开具止痛药或拒绝他们的贷款申请。


伦哈特说,该法案要求公司进行算法影响和风险评估。它还将让联邦贸易委员会负责监管和执行有关人工智能的规则,并增加其员工数量。



美国数据隐私保护法案


这项两党法案试图规范公司收集和处理数据的方式。尽管“罗诉韦德案”后,一种旨在保护女性个人健康数据安全的方法受到广泛关注,但它并未获得及时通过。围绕生成式人工智能风险的争论可能会让它比上次更紧迫。美国数据隐私保护法案(ADPPA,American Data Privacy and Protection Act)将禁止生成式人工智能公司以歧视性的方式收集、处理或转移数据。它还旨在让用户对公司如何使用其数据有更多的控制权。



人工智能机构


奥特曼和几位参议员在听证会上建议成立一个新机构监管人工智能。但我认为这可能是在转移注意力。伦哈特说,美国政府需要更多的技术专业知识和资源来监管这项技术,无论是在一个新的机构中,还是在一个改进后的现有机构中。具备执行法律权力是任何监管机构无论年轻还是老练都必须具备的关键条件。


伦哈特说:“创建一个机构而不赋予它任何权力很容易的。民主党人尝试着推动数字平台委员会法案、数据保护法案和在线隐私法案,以建立新的保护措施。大多数没有获得两党支持的美国法案注定会失败,因此这些尝试都无法实现。



接下来?


另一家专注于科技的机构可能即将面世。参议员共和党人林赛·格雷厄姆(Lindsey Graham)和民主党人伊丽莎白·沃伦(Elizabeth Warren)正在共同努力创建一个新的数字监管机构,该机构可能有权监管社交媒体公司,或许还可以对社交媒体进行授权。


民主党人查克·舒默(Chuck Schumer)也在召集参议院议员,提出一项新的法案,专门解决人工智能的危害。他得到了两党的支持,通过了一项全面的人工智能法案,旨在建立安全防护措施,促进负责任的人工智能发展。例如,公司可能被要求允许外部专家在其技术发布前对其进行审计,并向用户和政府提供更多关于其人工智能系统的信息。


伦哈特说,虽然奥特曼似乎赢得了参议院司法委员会的支持,但参众两院商业委员会的领导人需要共同支持一套全面的人工智能监管方法,才能使之成为法律。


在人们对生成式人工智能失去兴趣之前,监管需要快速到位。“这会很棘手,但一切都有可能,”伦哈特说。


支持:Ren


原文:


https://www.technologyreview.com/2023/05/23/1073526/suddenly-everyone-wants-to-talk-about-how-to-regulate-ai/



人工智能(AI)技术已深入我们的生活和商业活动中。然而,随着其应用范围不断扩大,如何监管AI技术的使用成为关键问题。这篇文章将探讨如何保障AI技术的监管与安全。
一、AI的黑暗面
AI技术的应用已经带来了巨大的便利,但同时也带来了一些潜在的风险和安全威胁。自动驾驶汽车发生的事故以及Facebook数据泄露事件是两个典型的例子。AI技术的黑暗面亟待挖掘。
二、监管AI的挑战
监管AI技术的特殊性质和应用范围实际上增加了现有监管方法的复杂性,引起了许多监管机构的关注。但是,这些监管机构在制定新规则和法律方面仍面临一系列挑战和障碍。
三、建立全球监管机构
鉴于AI技术的全球性和潜在的全球性风险,建立跨国和全球监管机构将是一种渐进式但必要的措施。这是保障全球AI技术监管同等标准的重要一步。
四、制定符合法规的AI算法
目前,许多AI算法的操作方式仅通过黑箱方式获得,使得它们难以解释,也影响了AI技术的可靠性。必须制定法规和标准,以确保AI算法的可理解性和可翻译性,增加其透明度和便于监管。
五、开放AI算法
为了让政府或研究机构对AI算法进行更深入的研究和监管,有必要让这些机构能够访问和理解这些算法。因此,必须考虑开放AI算法,让公众和政府建立更多的信任。
六、加强AI技术的专利保护
AI技术是基于大数据的,如果没有专利保护措施,将对公司的投资意愿形成制约。同时,技术创新也会因缺乏有效保护机制而受到限制。因此,需要加强AI技术的专利保护。
七、加强AI技术的伦理教育
AI技术的应用和开发的背后是人类的伦理问题。全球需要加强AI技术的伦理教育,让人们更好地了解AI技术的含义和影响,以更好地引导AI技术的发展方向,保障AI技术发展的可持续性和合理性。
总之,人工智能的监管对我们的未来意味着重要的标准和道德准则。从各种角度进行改善和监管是至关重要的,以确保AI技术的积极利用和安全性。