明查|马斯克研发“猫女”机器人?将在三年内量产?

速览


- 目前在公开场合没有证据显示马斯克或其名下公司在研发“猫女”机器人,更没有相关产品被推出或量产的信息。


- 相关“马斯克亲吻猫女”图片存在多处异常细节,或由人工智能生成。


【猫女机器人即将问世!马斯克研发,三年内量产】

事件背景


据中文网络称,马斯克正在开发名为“猫女”的机器人,据说可以照顾孩子,预计将在三年内开始大规模生产。此篇文章还包括两张可能是特斯拉公司创始人兼CEO埃隆·马斯克与机器人接吻的照片。



网传说法相关截图


明查


围绕“马斯克 猫女机器人”等关键词进行搜索,可以发现路透社在2022年9月发表的一篇报道,标题为《特斯拉准备推出“擎天柱”机器人,马斯克面临怀疑》。


该报道提到,马斯克在一次TED讲话中说,机器人可以用于家庭,做饭、修剪草坪和照顾老人,甚至成为“朋友”(buddy)或“猫女”性伴侣。


相关的讲话可以在TED的YouTube账号上找到。视频显示,2022年4月,马斯克与来自TED的主持人克里斯·安德森(Chris Anderson)进行了一场与“未来”有关的对谈。对话总时长为1小时6分钟,视频中的与“猫女”机器人相关部分始于24分36秒。


当被问及机器人是否可能变得有浪漫情感,甚至成为性伴侣时,马斯克回答说,这似乎是不可避免的。我的意思是,我确实在网上承诺,我会制造‘猫女’。我们可以制造一个‘猫女’机器人。”



TED发布的与马斯克对谈的视频截图


在过去的一段时间里,马斯克多次在公众场合利用“猫女”话题来为特斯拉的产品宣传。例如,早在2019年6月,马斯克在推广特斯拉汽车的“召唤”功能时,便以玩笑的形式提及这是“通向‘猫女’的关键一步”。



马斯克发布的推文截图


在人形机器人“擎天柱”即将被推出之际,马斯克又在推特发文称,“当然,我们的‘擎天柱’机器人也会有一个‘猫女’版本”,并附上了一张似乎显示了“猫女”轮廓的图片。



马斯克发布的推文截图


但截至目前,没有公开信息显示,马斯克或特斯拉已经在研发“猫女”机器人,更没有相关产品被推出或量产的信息。


对网传说法的相关配图进行反搜,可以发现,这些图片在Twitter、Instagram和Facebook上广为传播,但没有权威的出处,且另有多个流传的版本。据部分说法,图片中的机器人名为Catanella,会成为马斯克即将迎娶的“机器新娘”。但搜索发现,马斯克及其名下公司近期从未推出过一款叫Catanella的机器人,更无相关报道支持这一说法。



网络上流传的“马斯克与机器人跳舞”的图片


据阿拉伯语媒体alarabiya分析,所有与马斯克的“机器新娘”有关的图片均由人工智能生成。图像中的多处异常,如机器人在不同图片中差异明显的外形和结构,“马斯克”时而凸出、时而平坦的腹部,都显示了这些图像是被“捏造”的。


除了alarabiya提到的这些特征,将网传图片放大后仔细观察,还可以发现,左图机器人的右手中指部分出现了分叉,而右图“马斯克”的发际线旁则出现了不自然的阴影,这些都是AI生成的图片中常见的“异常”。之前,“澎湃明查”曾经撰文探讨过AI生成图片的一些特点,其中包括“奇怪的手指”和“不自然的零部件”。



两张图片中的机器人外形和结构存在明显差异。左图机器人的右手中指部分出现了分叉,右图“马斯克”的发际线旁则出现了不自然的阴影,这些都是AI生成图像的常见“异常”。


综上所述,目前在公开场合没有证据显示马斯克或其名下公司在研发“猫女”机器人,更没有相关产品被推出或量产的信息。多处配图存在异常细节,表明可能是由人工智能生成的图片。



  随着科技的迅猛发展,人工智能产品已经逐渐走向真实生活。据悉,特斯拉CEO马斯克正在研发一款名为“猫女”的机器人,有望在未来三年内正式推出量产,引起社会广泛关注。
【“猫女”机器人概述】
  据悉,马斯克的“猫女”机器人计划是一款类似于人形机器人的智能机器人,目的是协助人类实现更高效的工作生活。这款机器人将最大限度地模仿人类运动,使用电子手臂、手指、腿部等部件,更加逼真地模拟人类动作和表情。
【猫女机器人的应用前景】
  猫女机器人可以在很多领域得到应用。比如在工厂生产线上,可以替代人工完成繁琐机械的工作;在医疗护理和残疾人照顾方面,可以帮助人类更好地保持身心健康;在教育科研领域中,可以辅助学习和研究等等。
【机器人与人类的关系与思考】
  机器人作为一个人造智能,其发展和应用必然会与人类接触,甚至取代人类某些岗位,如何调和机器人和人类之间的矛盾,是未来人类发展的重要课题之一。虽然机器人技术仍有不足,但科技的发展速度逐渐绕超过人类的想象,猫女机器人的研发和量产也是这个时代的产物。
【结语】
  人工智能带来了科技革命,让我们接触到更加先进的机器人技术。猫女机器人的出现意味着人类即将迎来一个更加机器化的未来,但这一切的进步道路仍任重道远,需要我们不断探索,创新,努力去探索更好的发展。