【springboot项目继承redis压测报错轻松解决方法大全】


springboot继承redis压测报错怎么解决

当用jmeter压测时候,报错

这是堆外内存溢出:



在开发过程中使用redis是常见的,但在压力测试环节中会出现许多意外情况。本文将分享一些解决redis压测报错的方法,以便开发者解决相关问题。
一、redis连接超时
可能出现的原因是服务器性能不足,redis服务器可能已经超载或者redis连接池数量配置不够,导致连接池用尽触发连接超时异常。
解决方法:首先需要确定redis服务器的资源状况,如果服务器繁忙,可以通过添加redis服务器来解决。其次,可以适当增加redis连接池的容量,如果压测过程中表现良好,可以考虑将连接池容量调小。
二、redis系统异常
在高并发的情况下,redis可能出现系统异常,例如断开连接、连接丢失、命令执行失败等问题。
解决方法:首先需要检查redis是否正常工作。然后查看redis服务器和客户端的日志。如果日志中没有明显异常信息,可以适当降低redis服务器的要求或调整相应配置解决。
三、缓存击穿
在高并发请求时,缓存可能会出现大量的失效请求,导致频繁访问存储系统,增加服务器的负担和响应时间。
解决方法:可以使用分布式锁或者添加二级缓存,通过锁定具体的业务单元来解决固定时间内大量缓存失效、同时访问造成的问题。
四、缓存雪崩
当redis系统中大量缓存失效或过期时,会发生大量请求集中到数据库查询,而数据库会承受不同一瞬间的大量压力,导致系统崩溃。
解决方法:可以添加数据的过期策略、限流策略或数据冗余策略等,减少缓存同时失效的概率,并使系统更加稳定。
五、redis重复提交
在高并发请求中,redis可能会收到相同的请求,导致数据的重复访问和提交。
解决方法:可以使用redis自带的分布式锁或者添加校验字段等方式,避免多线程时导致重复提交问题。这种方法不仅能解决重复访问,还能一定程度上保证事务性能。
六、redis内部查询API调用错误
在使用redis的过程中,可能会因为操作方法错误或者参数设置不当进行错误的内部查询API调用,从而导致底层框架无法正常工作。
解决方法:可以使用正确的操作方法和参数设置,并且对于不确定的操作,可以使用简单的数据集、散列或者列表,从而保证出错后对底层框架的影响较小。
七、redis伸缩性问题
在软硬件环境变化或者业务的更新过程中,redis的伸缩性问题可能会成为重要的挑战。
解决方法:可以采用复制、分片或者集群等多种方式,从而实现redis系统的伸缩性。这样可以在繁忙的业务期间,实现服务、请求、命令的快速响应。
总结
redis在高并发和大数据场景下有重要的作用。随着redis的广泛使用,其企业级特性也必须得到适配。开发者应该学会使用各种技术手段、监管和管理工具,解决相关的高并发问题。