Redis可视化监控工具Redislive怎么用

RedisLive是一款用Python编写基于WEB的Redis图形监控工具,也是一款实时监控Redis数据的开源软件,以WEB的形式展现出redis中的key的情况,实例数据等信息。

RedisLive在github上的地址:https://github.com/nkrode/RedisLive

RedisLive官网英文文档地址:http://www.nkrode.com/article/real-time-dashboard-for-redis

Redis可视化监控工具Redislive——轻松掌控你的数据

RedisLive的原理很简单,就是通过监控脚本来利用Redis提供的MONITOR命令从被监控Redis实例中获取数据并存储到Redis的监控实例中来做数据分析。

RedisLive以可视化的方式展示了Redis实例中的数据,分析查询模式和峰值,下图是官方提供的效果图:

接下来,我们一起来安装 Redislive。

一:安装 

任何软件的按照都可以从官方文档上找到方法。让我们以 centos7 + python 为例,说明安装过程。先查看 python 的版本:

1. 安装pip

学过 python 的朋友应该知道,pip 就是一个安装和管理 python 包的工具,现在我们可以去官网看一看 https://pypi.python.org/pypi/pip。

下载之后,我们手工解压一下,然后进入到pip-8.1.2的根目录,执行:python setup.py install,不过大家一定要是root权限才可以执行哦。。。

二:tornado,redis.py,python-dateutil依赖项

在redislive的官网上,我们发现这三样都是redislive项目的依赖项,我们必须要先安装,才能开启我们的项目,也是操蛋。。。

a、tornado

我们可以按照官网的指示进行安装依赖项,例如执行命令:pip install tornado

b、redis.py

接着我要苦逼的安装这个傻吊,也是烦死了。。。请继续使用 pip 这个包管理器来安装 Redis,命令为:pip install redis

c、python-dateutil

这个工具包看名字估计是什么util之类的帮助工具,不管他,继续使用官方提供的 pip install python-dateutil

从上面可以看到,python-dateutil 这个工具已经在python中了,如果再安装的话,需要你更新即可,ok,更新就更新吧。。。

ok,安装到这里,我开心兴奋了,终于到现在redislive的依赖项已经全部安装完毕了。。。

三:下载redisLive源代码

从官网上可以看到,源代码地址要么git,要么download,这里我就选择wget方式吧。

然后手工解压一下,就是这副吊样。。。

不过在redislive中有三个非常重要的东西。。。。如下图:

1. redis-live.conf

这个就是redislive的配置文件,打开如下:

从配置文件中,大概可以看到四个重要节点:

a、RedisServers

这个就是我们要监视的redis端口,从[] 中可以看出,是可以灌入一批的。。。

b、DataStoreType

我们知道,redisLive是一个网站,既然是网站,它也必须存在一些网站数据和统计信息,所以给你两个可选项,要么redis,要么sqllite。这里呢,就选择redis吧。

c、RedisStatusServer

这个节点是配置你在选择datastoretype="
redis"
的情况下,指定的redis服务器地址。

d、SqliteStatusStore

这个也非常简单的,datastoretype="
sqlite"
的情况下,选择的sqlite的服务器地址。

最终,修改好的conf文件如下:【为了方便起见,这里的监听服务器和redislive的统计存放服务器都是一个端口,强烈建议不要是一个哦】

2. redis-monitor.py

这个程序就是用来调用redis的monitor命令来收集redis的命令来进行统计,所以这个程序一定要保持恒久执行,而不像官网上设置120s。

这里,我就设置 --duration=12000000,嘿嘿~~~~

3. redis-python.py

终于到最后一步了,启动我们的web站点。。。操,开个东西真累。。。

到这里,我应该是可以打开8888端口的站点了,,,,兴奋的感觉有没有,嘿嘿。。。。

终于,站点开启了。一个非常漂亮的界面展示在亲的面前了。。。开心吧。。。



Redis是一种高效的NoSQL数据库,被广泛应用于缓存、消息队列、排行榜等场景。随着数据规模的不断增长,如何有效监控运维Redis成为了每个DBA和开发者必备的技能。本文将介绍一个易用而强大的Redis可视化监控工具——Redislive,让你轻松掌控你的数据。
一、安装Redislive
Redislive是由Redis官方开发的监控工具,支持通过命令行或Docker方式安装。在使用前,请确保已经安装好Redis,并开启了远程访问。
二、启动Redislive
在命令行中输入redislive即可启动工具,默认端口为8888,如需修改,使用命令 redislive -p {port} 指定即可。
三、连接Redis实例
打开浏览器,在地址栏中输入http://{ip}:{port}/,其中ip为Redis的服务器地址,port为Redislive的监听端口。在左侧的菜单栏中选择“连接”,填写Redis服务器的地址和端口以及认证信息即可连接。
四、实时监控Redis
在主面板中即可看到当前Redis的各项指标。除了基本的内存、键值对数、客户端数等指标外,还支持查看实时的命令监控、slowlog统计、内存碎片等诊断信息。
五、Key管理
在Redislive中,可以对各个数据库的Key进行查找、统计、删除等操作,支持通配符和正则表达式等高级搜索方式。同时,可以查看每个Key的详细信息,包括过期时间、类型、大小等。
六、专业诊断
在实际运维过程中,常常需要对Redis进行一些诊断操作,如内存泄漏分析、阻塞命令排查、分布式锁调试等。Redislive提供了诸如info、monitor、client list等命令的可视化操作界面,同时可以保存并分享诊断结果。
七、性能优化
性能优化是Redis运维的重要环节,Redislive提供了一系列的优化建议,包括选择合适的RDB/AOF策略、调整内存配置、优化命令等,帮助用户快速提升Redis的性能表现。
结论
本文介绍了一个易用而强大的Redis可视化监控工具——Redislive,通过实时监控、Key管理、诊断优化等功能,帮助用户更好地掌控Redis的运维和性能优化。如果你是一名Redis用户,那么这个工具一定会让你事半功倍。快来试试吧!