如何用python实现爬取CSDN热门评论URL并存入redis

一、配置webdriver

下载谷歌浏览器驱动&
#xff0c;
并配置好

import timeimport randomfrom PIL import Imagefrom selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.common.by import Byfrom selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWaitfrom selenium.webdriver.support import expected_conditions as ECif __name__ == '
__main__'
:options = webdriver.ChromeOptions()options.binary_location = r'
C:UsershhhAppDataLocalGoogleChromeApplication谷歌浏览器.exe'
# driver=webdriver.Chrome(executable_path=r'
D:360Chromechromedriverchromedriver.exe'
)driver = webdriver.Chrome(options=options)#以java模块为例driver.get('
https://www.csdn.net/nav/java'
)for i in range(1,20):driver.execute_script("
window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight)"
)time.sleep(2) 二、获取URLfrom bs4 import BeautifulSoupfrom lxml import etree
html = etree.HTML(driver.page_source)# soup = BeautifulSoup(html, '
lxml'
)# soup_herf=soup.find_all("
#feedlist_id >
li:nth-child(1) >
div >
div >
h2 >
a"
)# soup_herftitle = html.xpath('
//*[@id="
feedlist_id"
]/li/div/div/h2/a/@href'
)

可以看到&
#xff0c;
一下爬取了很多&
#xff0c;
速度非常快

三、写入Redis

导入redis包后&
#xff0c;
配置redis端口和redis数据库&
#xff0c;
用rpush函数写入打开redis

import redis

Python爬虫教程:如何实现CSDN热门评论URL的爬取与存储


r_link = redis.Redis(port='
6379'
, host='
localhost'
, decode_responses=True, db=1)for u in title:print("
准备写入{}"
.format(u))r_link.rpush("
csdn_url"
, u)print("
{}写入成功!"
.format(u))print('
='
* 30, '
n'
, "
共计写入url&
#xff1a;
{}个"
.format(len(title)), '
n'
, '
='
* 30)

大功告成&
#xff01;

在Redis Desktop Manager中可以看到&
#xff0c;
爬取和写入都是非常的快。要使用只需用rpop出栈就OK

one_url = r_link.rpop("
csdn_url)"
)while one_url:print("
{}被弹出&
#xff01;
"
.format(one_url))

爬虫是一种自动化获取网站上信息的技术,而Python作为一种高级编程语言,可以通过众多第三方库和框架来实现快速的爬虫功能。本文将介绍如何使用Python爬虫实现CSDN热门评论URL的爬取与存储,并使用Redis来辅助存储。
一、分析CSDN热门评论URL
在爬取网站之前,我们需要对目标网站进行分析。打开CSDN网站,进入“热门评论”板块,我们可以看到每个文章下方都有一些热门评论,其中每个评论都有一个对应的URL,如下图所示:
我们要爬取的就是这些URL,并将其存储在Redis数据库中。接下来,就可以开始编写Python爬虫程序了。
二、使用Python爬虫爬取URL
在Python中,我们可以使用Requests库来向目标网站发出HTTP请求,并用正则表达式或BeautifulSoup来解析网页内容。以下是爬取热门评论URL的主要步骤:
1. 发出HTTP请求
使用Requests库向目标URL发出GET请求,获取网页内容。
2. 解析网页内容
使用BeautifulSoup解析网页内容,通过正则表达式或CSS选择器定位每个评论URL,并将其存入一个列表中。
3. 存储URL
将爬取到的URL存储到Redis数据库中,方便之后进行查找和分析。
通过以上步骤,我们可以轻松地实现Python爬虫程序的编写。下面是代码示例:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import redis
# 连接Redis数据库
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
# 目标URL
url = \"https://www.csdn.net/nav/comment\"
# 发出HTTP请求
response = requests.get(url)
# 解析网页内容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
urls = soup.select(\".comment-list a\")
# 存储URL
for u in urls:
r.lpush(\"csdn_urls\", u.get('href'))
三、使用Redis查询URL
在将URL存储到Redis数据库后,我们可以通过以下命令查询并获取其中的URL:
# 连接Redis数据库
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
# 获取URL列表
urls = r.lrange(\"csdn_urls\", 0, -1)
# 打印URL列表
for u in urls:
print(u)
通过以上代码,我们可以轻松地从Redis数据库中获取存储的URL。
四、总结
总而言之,Python爬虫是一种非常强大的工具,可以帮助我们自动化获取目标网站上的信息,并进行后续的分析和处理。在本文中,我们介绍了如何使用Python爬虫实现CSDN热门评论URL的爬取与存储,并使用Redis来辅助存储。希望本文对您有所帮助!