python操作redis实例分析

redis 是一个 Key-Value 数据库,Value 支持 string(字符串),list(列表),set(集合),zset(有序集合),hash(哈希类型)等类型。

一、安装pip install redis 二、连接redis两种方式1、方式1常规连接redisimport redis
r = redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0)
r.set('
foo'
, '
bar'
)
print(r.get('
foo'
))

输出结果为:

b'
bar'
2、方式2使用连接池

默认,每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池,然后作为参数 Redis,这样就可以实现多个 Redis 实例共享一个连接池。

import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='
localhost'
, port=6379, db=0)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set('
foo'
, '
bar'
)
print(r.get('
foo'
))
r.close()# 记得关闭连接池

输出结果为:

b'
bar'
三、输出结果修改

redis 取出的结果默认是字节,我们可以设定 decode_responses=True 改成字符串

import redis
r = redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.set('
foo'
, '
bar'
)
print(r.get('
foo'
))

输出结果为:

'
bar'
四、redis六种数据类型1、redis不同数据类型使用场景1)String

  计数器应用

2)List

  取最新N个数据的操作

  消息队列

  删除与过滤

  实时分析正在发生的情况,用于数据统计与防止垃圾邮件(结合Set)

3)Set

  Uniqe操作,获取某段时间所有数据排重值

  实时系统,反垃圾系统

  共同好友、二度好友

  利用唯一性,可以统计访问网站的所有独立IP

  好友推荐的时候,根据tag求交集,大于某个threshold就可以推荐

4)Hashes

  存储、读取、修改用户属性

5)Sorted Set

  排行榜应用,取TOP N操作

  需要精准设定过期时间的应用(时间戳作为Score)

  带有权重的元素,比如一个游戏的用户得分排行榜

  过期项目处理,按照时间排序

2、redis六种不同数据类型实例1)字符串类型String
  • redis中的String在在内存中按照一个name对应一个value来存储。如图:

1.1 set 添加字符串

set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)

在 Redis 中设置值,默认,不存在则创建,存在则修改。

参数:

  • ex - 过期时间(秒)

  • px - 过期时间(毫秒)

  • Python操作Redis实例分析:轻松实现内存高速缓存

    nx - 如果设置为True,则只有name不存在时,当前set操作才执行(新建)

    # 前提redis数据库db 当中没有key='
    foo'

    import redis
    r = redis.Redis(host='
    localhost'
    , port=6379, db=0, decode_responses=True)
    r.set('
    foo'
    , '
    bar'
    , nx=True)
    print(r.get('
    foo'
    ))

    输出:

    '
    bar'

  • xx - 如果设置为True,则只有name存在时,当前set操作才执行(修改)

# 前提redis数据库db=3 当中没有key='
foo'

import redis
r = redis.Redis(host='
199.28.10.122'
, port=6389, db=3, password='
test1234'
, decode_responses=True)
r.set('
foo'
, '
bar'
, xx=True)
print(r.get('
foo'
))

输出:

None

1.2 setnx KEY值不存在时,添加

setnx(name, value)

设置值,只有name不存在时,执行设置操作(添加)

# 前提redis数据库db当中没有key='
too'

import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.setnx('
too'
, '
tar'
)
print(r.get('
too'
))
r.setnx('
too'
, '
looktar'
)
print(r.get('
too'
))

输出:

‘tar’
‘tar’ # 因为第一个setnx已经添加了对应数据,所以执行setnx添加('
too'
, '
looktar'
)是不执行的

1.3 setex 设置过期时间秒

setex(name, time, value)

设置值

参数:

time - 过期时间(数字秒 或 timedelta对象)

import redis
import time
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.setex('
foo'
, 5, '
bar'
)
print(r.get('
foo'
))
print('
等待5秒'
)
time.sleep(5)
print(r.get('
foo'
))

运行结果:

bar
等待5秒
None # 5秒之后数据过期了

1.4 psetex 设置过期时间毫秒

psetex(name, time_ms, value)

设置值

参数:

time_ms - 过期时间(数字毫秒 或 timedelta对象)

import redis
import time
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.psetex('
foo'
, 5000, '
bar'
)
print(r.get('
foo'
))
print('
等待5秒'
)
time.sleep(5)
print(r.get('
foo'
))

运行结果:

bar
等待5秒
None # 5秒之后数据过期了

1.5 mset 批量设置

mset(*args, **kwargs)

批量设置值

import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.mset({'
k1'
: '
v1'
, '
k2'
: '
v2'
})
print(r.mget("
k1"
, "
k2"
)) # 一次取出多个键对应的值
print(r.mget("
k1"
))

运行结果:

['
v1'
, '
v2'
]
['
v1'
]

1.6 mget 批量获取

mget(keys, *args)

批量设置值

import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.mset({'
k1'
: '
v1'
, '
k2'
: '
v2'
})
print(r.mget("
k1"
, "
k2"
)) # 一次取出多个键对应的值
# 或
print(r.mget(["
k1"
, "
k2"
])) # 一次取出多个键对应的值
print(r.mget("
k1"
))

运行结果:

['
v1'
, '
v2'
]
['
v1'
, '
v2'
]
['
v1'
]

1.7 getset设置新值并获取原来的值

getset(name, value)

设置并获取原来的值

import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.set('
food'
, '
beef'
)
print(r.get('
food'
))
print(r.getset("
food"
, "
barbecue"
)) # 设置的新值是barbecue 设置前的值是beef
print(r.get('
food'
))

运行结果:

beef # 原来的值
beef # return的是原来的值
barbecue # 重新获取“food”的值

1.8 getrange获取子序列(根据字节获取,非字符)

getrange(key, start, end)

获取子序列(根据字节获取,非字符)

参数:

  • name - Redis 的 name

  • start - 起始位置(字节)

  • end - 结束位置(字节)

如: "
祖国万岁"
,0-3表示 "
祖"
(Python中字符汉字在utf-8编码下占三个字节,在gbk编码下占两个字节)

import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.set("
cn_name"
, "
祖国万岁"
) # 汉字
print(r.getrange("
cn_name"
, 0, 2)) # 取索引号是0-2 前3位的字节 祖 切片操作 (一个汉字3个字节 1个字母一个字节 每个字节8bit)
print(r.getrange("
cn_name"
, 0, -1)) # 取所有的字节 祖国万岁 切片操作
r.set("
en_name"
,"
zuguowansui"
) # 字母
print(r.getrange("
en_name"
, 0, 2)) # 取索引号是0-2 前3位的字节 zug 切片操作 (一个汉字3个字节 1个字母一个字节 每个字节8bit)
print(r.getrange("
en_name"
, 0, -1)) # 取所有的字节 uguowansui 切片操作

运行结果:


祖国万岁
zug
zuguowansui

1.9 setrange修改字符串内容

setrange(name, offset, value)

修改字符串内容,从指定字符串索引开始向后替换(新值太长时,则向后添加)

参数:

  • offset - 字符串的索引,字节(一个汉字三个字节)

  • value - 要设置的值

import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.setrange("
en_name"
, 1, "
ccc"
)
print(r.get("
en_name"
)) # zcccowansui 原始值是zuguowansui 从索引号是1开始替换成ccc

运行结果:

zcccowansui

1.10 setbit对 name 对应值的二进制表示的位进行操作

setbit(name, offset, value)
  • 对 name 对应值的二进制表示的位进行操作

    参数:

    注:如果在Redis中有一个对应: n1 = "
    foo"

    那么字符串foo的二进制表示为:01100110 01101111 01101111

    所以,如果执行 setbit('
    n1'
    , 7, 1),则就会将第7位设置为1,

    那么最终二进制则变成 01100111 01101111 01101111,即:"
    goo"

    • name - redis的name

    • offset - 位的索引(将值变换成二进制后再进行索引)

    • value - 值只能是 1 或 0

1.11 getbit 获取name对应的值的二进制表示中的某位的值 (0或1)

getbit(name, offset)

获取name对应的值的二进制表示中的某位的值 (0或1)

import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.getbit("
foo1"
, 0)) # 0 foo1 对应的二进制 4个字节 32位 第0位是0还是1

1.12 bitcount获取name对应的值的二进制表示中 1 的个数

bitcount(key, start=None, end=None)

获取name对应的值的二进制表示中 1 的个数

参数:

  • key - Redis的name

  • start - 字节起始位置

  • end - 字节结束位置

import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.set('
foo'
,'
baksks'
)
print(r.get("
foo"
)) # goo1 01100111
print(r.bitcount("
foo"
,0,1)) # 11

运行结果:

baksks
6

1.13 bittop获取多个值,并将值做位运算,将最后的结果保存至新的name对应的值

bitop(operation, dest, *keys)

获取多个值,并将值做位运算,将最后的结果保存至新的name对应的值

参数:

  • operation - AND(并) 、 OR(或) 、 NOT(非) 、 XOR(异或)

  • dest - 新的Redis的name

  • *keys - 要查找的Redis的name

如:

import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.set("
n1"
, '
goo1'
)
r.set("
n2"
, '
baaanew'
)
r.set("
n3"
, '
appaanew'
)
r.bitop("
AND"
, '
new_name'
, '
n1'
, '
n2'
, '
n3'
)
print(r.get('
new_name'
))

运行结果:

```!

1.14 strlen返回name对应值的字节长度(一个汉字3个字节)

strlen(name)

返回name对应值的字节长度(一个汉字3个字节)

import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.set('
foo1s'
, '
flash'
)
print(r.strlen("
foo1s"
))

运行结果:

5

1.15 incr自增 name 对应的值,当 name 不存在时,则创建 name=amount,否则,则自增

incr(self, name, amount=1)

自增 name 对应的值,当 name 不存在时,则创建 name=amount,否则,则自增。

参数:

  • name - Redis的name

  • amount - 自增数(必须是整数)

注:同 incrby

import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.set('
foo1'
, '
flash'
)
r.set('
foo2'
, '
fla2sh'
)
r.set("
foo"
, 123)
print(r.mget("
foo"
, "
foo1"
, "
foo2"
, "
k1"
, "
k2"
))
r.incr("
foo"
, amount=1)
print(r.mget("
foo"
, "
foo1"
, "
foo2"
, "
k1"
, "
k2"
))
r.incr("
foono"
, amount=1) # 不存在‘foono’
print(r.mget("
foono"
, "
foo1"
, "
foo2"
, "
k1"
, "
k2"
))

运行结果:

['
123'
, '
flash'
, '
fla2sh'
, '
v1'
, '
v2'
]
['
124'
, '
flash'
, '
fla2sh'
, '
v1'
, '
v2'
]
['
1'
, '
flash'
, '
fla2sh'
, '
v1'
, '
v2'
] # 当 name 不存在时,则创建 name=amount

应用场景:

假定我们对一系列页面需要记录点击次数。点击次数远远超过回帖次数,因此需要记录论坛的每个帖子的点击次数。如果使用关系数据库来存储点击,可能存在大量的行级锁争用。所以,点击数的增加使用redis的INCR命令最好不过了。

当redis服务器启动时,可以从关系数据库读入点击数的初始值(12306这个页面被访问了34634次)

import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.set("
visit:12306:totals"
, 34634)
print(r.get("
visit:12306:totals"
))
r.incr("
visit:12306:totals"
)
print(r.get("
visit:12306:totals"
))

运行结果:

34634
34635

1.16 incrbyfloat自增 name对应的值,当name不存在时,则创建name=amount,否则,则自增。

incrbyfloat(self, name, amount=1.0)

自增 name对应的值,当name不存在时,则创建name=amount,否则,则自增。

参数:

  • name - Redis的name

  • amount - 自增数(浮点型)

import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.set("
foo1"
, "
123.0"
)
r.set("
foo2"
, "
221.0"
)
print(r.mget("
foo1"
, "
foo2"
))
r.incrbyfloat("
foo1"
, amount=2.0)
r.incrbyfloat("
foo2"
, amount=3.0)
print(r.mget("
foo1"
, "
foo2"
))

运行结果:

['
123.0'
, '
221.0'
]
['
125'
, '
224'
]

1.17 decr自减 name 对应的值,当 name 不存在时,则创建 name=amount,否则,则自减。

decr(self, name, amount=1)

自减 name 对应的值,当 name 不存在时,则创建 name=amount,否则,则自减。

参数:

  • name - Redis的name

  • amount - 自减数(整数)

import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.set("
foo1"
, "
123"
)
r.set("
foo4"
, "
221"
)
r.decr("
foo4"
, amount=3) # 递减3
r.decr("
foo1"
, amount=1) # 递减1
print(r.mget("
foo1"
, "
foo4"
))

运行结果:

['
122'
, '
218'
]

1.18 appen在 name对应的值后面追加内容

append(key, value)

在redis name对应的值后面追加内容

参数:

  • key - redis的name

  • value - 要追加的字符串

import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.set("
foo1"
, "
123"
)
r.append("
foo1"
, "
haha"
) # 在name对应的值junxi后面追加字符串haha
print(r.mget("
foo1"
))

运行结果:

['
123haha'
] 2)hash

2.1 hset单个增加--修改(单个取出)--没有就新增,有的话就修改

hset(name, key, value)

name对应的hash中设置一个键值对(不存在,则创建;否则,修改)

参数:

  • name - redis的name

  • key - name对应的hash中的key

  • value - name对应的hash中的value

注:hsetnx(name, key, value) 当name对应的hash中不存在当前key时则创建(相当于添加

import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.hset("
hash1"
, "
k1"
, "
v1"
)
r.hset("
hash1"
, "
k2"
, "
v2"
)
print(r.hkeys("
hash1"
)) # 取hash中所有的key
print(r.hget("
hash1"
, "
k1"
)) # 单个取hash的key对应的值
print(r.hmget("
hash1"
, "
k1"
, "
k2"
)) # 多个取hash的key对应的值
r.hsetnx("
hash1"
, "
k2"
, "
v3"
) # 只能新建
print(r.hget("
hash1"
, "
k2"
))

运行结果:

['
k1'
, '
k2'
]
v1
['
v1'
, '
v2'
]
v2 # 这里因为存在所以原值没有被修改,没有新增

2.2 hmset在name对应的hash中批量设置键值对

hmset(name, mapping)

在name对应的hash中批量设置键值对

参数:

  • name - redis的name

  • mapping - 字典,如:{'
    k1'
    :'
    v1'
    , '
    k2'
    : '
    v2'
    }

如:

import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.hmset("
hash2"
, {"
k2"
: "
v2"
, "
k3"
: "
v3"
})
print(r.hget("
hash2"
, '
k2'
))

运行结果:

v2

2.3 hmget在name对应的hash中获取多个key的值

hmget(name, keys, *args)

在name对应的hash中获取多个key的值

参数:

  • name - reids对应的name

  • keys - 要获取key集合,如:['
    k1'
    , '
    k2'
    , '
    k3'
    ]

  • *args - 要获取的key,如:k1,k2,k3

如:

import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.hmset("
hash2"
, {"
k2"
: "
v2"
, "
k3"
: "
v3"
})
print(r.hget("
hash2"
, "
k2"
)) # 单个取出"
hash2"
的key-k2对应的value
print(r.hmget("
hash2"
, "
k2"
, "
k3"
)) # 批量取出"
hash2"
的key-k2 k3对应的value --方式1
print(r.hmget("
hash2"
, ["
k2"
, "
k3"
])) # 批量取出"
hash2"
的key-k2 k3对应的value --方式2

运行结果:

v2
['
v2'
, '
v3'
]
['
v2'
, '
v3'
]

2.4 hgetall取出所有键值对

hgetall(name)

获取name对应hash的所有键值

import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.hmset("
hash2"
, {"
k2"
: "
v2"
, "
k3"
: "
v3"
})
print(r.hgetall("
hash2"
))

运行结果:

{'
k2'
: '
v2'
, '
k3'
: '
v3'
}

2.5 hlen得到所有键值对的格式 hash长度

hlen(name)

获取name对应的hash中键值对的个数

import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.hmset("
hash2"
, {"
k2"
: "
v2"
, "
k3"
: "
v3"
})
print(r.hlen("
hash2"
))

运行结果:

2

2.6 hkeys得到所有的keys(类似字典的取所有keys)

hkeys(name)

获取name对应的hash中所有的key的值

import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.hmset("
hash2"
, {"
k2"
: "
v2"
, "
k3"
: "
v3"
})
print(r.hkeys("
hash2"
))

运行结果:

['
k2'
, '
k3'
]

2.7 hvals得到所有的value(类似字典的取所有value)

hvals(name)

获取name对应的hash中所有的key的值

import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.hmset("
hash2"
, {"
k2"
: "
v2"
, "
k3"
: "
v3"
})
print(r.hvals("
hash2"
))

运行结果:

['
v2'
, '
v3'
]

2.8 hvals判断成员是否存在(类似字典的in)

hexists(name, key)

检查 name 对应的 hash 是否存在当前传入的 key

import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.hmset("
hash2"
, {"
k2"
: "
v2"
, "
k3"
: "
v3"
})
print(r.hexists("
hash2"
, "
k4"
)) # False 不存在
print(r.hexists("
hash2"
, "
k2"
)) # True 存在

运行结果:

False
True

2.9 hdel删除键值对

hdel(name,*keys)

将name对应的hash中指定key的键值对删除

import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.hgetall("
hash1"
))
r.hset("
hash1"
, "
k2"
, "
v222"
) # 修改已有的key k2
r.hset("
hash1"
, "
k11"
, "
v1"
) # 新增键值对 k11
r.hdel("
hash1"
, "
k1"
) # 删除一个键值对
print(r.hgetall("
hash1"
))

运行结果:

{'
k2'
: '
v222'
, '
k11'
: '
v1'
, '
k3'
: '
v22332'
, '
k1'
: '
v1'
}
{'
k2'
: '
v222'
, '
k11'
: '
v1'
, '
k3'
: '
v22332'
} # k1被删除了

2.10 hincrby自增自减整数(将key对应的value--整数 自增1或者2,或者别的整数 负数就是自减)

hincrby(name, key, amount=1)

自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount

参数:

  • name - redis中的name

  • key - hash对应的key

  • amount - 自增数(整数)

import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.hset("
hash1"
, "
k3"
, 123)
r.hincrby("
hash1"
, "
k3"
, amount=-1)
print(r.hgetall("
hash1"
))
r.hincrby("
hash1"
, "
k4"
, amount=1) # 不存在的话,value默认就是1
print(r.hgetall("
hash1"
))

运行结果:

{'
k2'
: '
v222'
, '
k11'
: '
v1'
, '
k3'
: '
122'
}
{'
k2'
: '
v222'
, '
k11'
: '
v1'
, '
k3'
: '
122'
, '
k4'
: '
1'
}

2.11 hscan取值查看--分片读取

hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)

增量式迭代获取,对于数据大的数据非常有用,hscan可以实现分片的获取数据,并非一次性将数据全部获取完,从而放置内存被撑爆

参数:

  • name - redis的name

  • cursor - 游标(基于游标分批取获取数据)

  • match - 匹配指定key,默认None 表示所有的key

  • count - 每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数

如:

import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.hgetall("
hash1"
))
print(r.hscan("
hash1"
))

运行结果:

{'
k2'
: '
v222'
, '
k11'
: '
v1'
, '
k3'
: '
122'
, '
k4'
: '
1'
}
(0, {'
k2'
: '
v222'
, '
k11'
: '
v1'
, '
k3'
: '
122'
, '
k4'
: '
1'
})

2.12 hscan_iter利用yield封装hscan创建生成器,实现分批去redis中获取数据

hscan_iter(name, match=None, count=None))

利用yield封装hscan创建生成器,实现分批去redis中获取数据

参数:

  • match - 匹配指定key,默认None 表示所有的key

  • count - 每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数

如:

import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.hgetall("
hash1"
))
for item in r.hscan_iter('
hash1'
):
print(item)
print(r.hscan_iter("
hash1"
)) # 生成器内存地址

运行结果:

{'
k2'
: '
v222'
, '
k11'
: '
v1'
, '
k3'
: '
122'
, '
k4'
: '
1'
}
('
k2'
, '
v222'
)
('
k11'
, '
v1'
)
('
k3'
, '
122'
)
('
k4'
, '
1'
) 3)list

3.1 lpush增加(类似于list的append,只是这里是从左边新增加)--没有就新建

lpush(name,values)

在name对应的list中添加元素,每个新的元素都添加到列表的最左边

import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.lpush("
list1"
, 11, 22, 33)
print(r.lrange('
list1'
, 0, -1))

运行结果:

['
33'
, '
22'
, '
11'
]

3.2 rpush增加(类似于list的append,只是这里是从右边新增加)--没有就新建

rpush(name,values)

在name对应的list中添加元素,每个新的元素都添加到列表的最右边

import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.rpush("
list2"
, 11, 22, 33)
print(r.lrange('
list2'
, 0, -1))

运行结果:

['
11'
, '
22'
, '
33'
]

3.3 llen查询列表长度

llen(name)

在name对应的list中添加元素,每个新的元素都添加到列表的最右边

import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.rpush("
list2"
, 11, 22, 33)
print(r.llen("
list2"
)) # 列表长度
print(r.lrange('
list2'
, 0, -1))

运行结果:

6
['
11'
, '
22'
, '
33'
, '
11'
, '
22'
, '
33'
]

3.4 lpushx往已经有的name的列表的左边添加元素,没有的话无法创建

lpushx(name,value)

在name对应的list中添加元素,只有name已经存在时,值添加到列表的最左边

更多:

import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.lpushx("
list10"
, 10) # 这里list10不存在
print(r.llen("
list10"
)) # 0
print(r.lrange("
list10"
, 0, -1)) # []
r.lpushx("
list2"
, 77) # 这里"
list2"
之前已经存在,往列表最左边添加一个元素,一次只能添加一个
print(r.llen("
list2"
)) # 列表长度
print(r.lrange("
list2"
, 0, -1)) # 切片取出值,范围是索引号0到-1(最后一个元素

运行结果:

0
[]
7
['
77'
, '
11'
, '
22'
, '
33'
, '
11'
, '
22'
, '
33'
]

3.5 rpushx往已经有的name的列表的右边添加元素,没有的话无法创建

rpushx(name,value)

在name对应的list中添加元素,只有name已经存在时,值添加到列表的最右边

更多:

import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.rpushx("
list2"
, 99) # 这里"
foo_list1"
之前已经存在,往列表最右边添加一个元素,一次只能添加一个
print(r.llen("
list2"
)) # 列表长度
print(r.lrange("
list2"
, 0, -1)) # 切片取出值,范围是索引号0到-1(最后一个元素)

运行结果:

8
['
77'
, '
11'
, '
22'
, '
33'
, '
11'
, '
22'
, '
33'
, '
99'
]

3.6 linsert新增(固定索引号位置插入元素)

linsert(name, where, refvalue, value)

在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值

参数:

  • name - redis的name

  • where - BEFORE或AFTER

  • refvalue - 标杆值,即:在它前后插入数据

  • value - 要插入的数据

import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.linsert("
list2"
, "
before"
, "
11"
, "
00"
) # 往列表中左边第一个出现的元素"
11"
前插入元素"
00"

print(r.lrange("
list2"
, 0, -1)) # 切片取出值,范围是索引号0-最后一个元素

运行结果:

['
77'
, '
00'
, '
11'
, '
22'
, '
33'
, '
11'
, '
22'
, '
33'
, '
99'
]

3.7 lset修改(指定索引号进行修改)

r.lset(name, index, value)

对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值

参数:

  • name - redis的name

  • index - list的索引位置

  • value - 要设置的值

import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.lset("
list2"
, 0, -11) # 把索引号是0的元素修改成-11
print(r.lrange("
list2"
, 0, -1))

运行结果:

['
-11'
, '
00'
, '
11'
, '
22'
, '
33'
, '
11'
, '
22'
, '
33'
, '
99'
]

3.8 lset修改(指定索引号进行修改)

r.lset(name, index, value)

对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值

参数:

  • name - redis的name

  • index - list的索引位置

  • value - 要设置的值

import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.lset("
list2"
, 0, -11) # 把索引号是0的元素修改成-11
print(r.lrange("
list2"
, 0, -1))

运行结果(发现没成功,没找到原因):

['
-11'
, '
11'
, '
-11'
, '
00'
, '
11'
, '
22'
, '
33'
, '
11'
, '
22'
, '
33'
, '
99'
]

3.9 lrem删除(指定值进行删除)

r.lrem(name, value, num)

在name对应的list中删除指定的值

参数:

  • name - redis的name

  • value - 要删除的值

  • num - num=0,删除列表中所有的指定值;

  • num=2 - 从前到后,删除2个, num=1,从前到后,删除左边第1个

  • num=-2 - 从后向前,删除2个

import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.lrem("
list2"
, "
11"
, 1) # 将列表中左边第一次出现的"
11"
删除
print(r.lrange("
list2"
, 0, -1))
r.lrem("
list2"
, "
99"
, -1) # 将列表中右边第一次出现的"
99"
删除
print(r.lrange("
list2"
, 0, -1))
r.lrem("
list2"
, "
22"
, 0) # 将列表中所有的"
22"
删除
print(r.lrange("
list2"
, 0, -1))

运行结果(发现没成功,没找到原因):

['
-11'
, '
11'
, '
-11'
, '
00'
, '
11'
, '
22'
, '
33'
, '
11'
, '
22'
, '
33'
, '
99'
]
['
-11'
, '
11'
, '
-11'
, '
00'
, '
11'
, '
22'
, '
33'
, '
11'
, '
22'
, '
33'
, '
99'
]
['
-11'
, '
11'
, '
-11'
, '
00'
, '
11'
, '
22'
, '
33'
, '
11'
, '
22'
, '
33'
, '
99'
]

3.10 lpop删除并返回

r.lpop(name)

在name对应的列表的左侧获取第一个元素并在列表中移除,返回值则是第一个元素

更多:

rpop(name) 表示从右向左操作

import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.lrem("
list2"
, "
11"
, 1) # 将列表中左边第一次出现的"
11"
删除
print(r.lrange("
list2"
, 0, -1))
r.lrem("
list2"
, "
99"
, -1) # 将列表中右边第一次出现的"
99"
删除
print(r.lrange("
list2"
, 0, -1))
r.lrem("
list2"
, "
22"
, 0) # 将列表中所有的"
22"
删除
print(r.lrange("
list2"
, 0, -1))

运行结果:

['
11'
, '
-11'
, '
00'
, '
11'
, '
22'
, '
33'
, '
11'
, '
22'
, '
33'
, '
99'
]
['
11'
, '
-11'
, '
00'
, '
11'
, '
22'
, '
33'
, '
11'
, '
22'
, '
33'
]

3.11 ltrim删除索引之外的值

ltrim(name, start, end)

在name对应的列表中移除没有在start-end索引之间的值

参数:

  • name - redis的name

  • start - 索引的起始位置

  • end - 索引结束位置

import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.lrange("
list2"
, 0, -1))
r.ltrim("
list2"
, 0, 2) # 删除索引号是0-2之外的元素,值保留索引号是0-2的元素
print(r.lrange("
list2"
, 0, -1))

运行结果:

['
11'
, '
-11'
, '
00'
, '
11'
, '
22'
, '
33'
, '
11'
, '
22'
, '
33'
]
['
11'
, '
-11'
, '
00'
]

3.12 lindex取值(根据索引号取值)

lindex(name, index)

在name对应的列表中根据索引获取列表元素

import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.lrange("
list2"
, 0, -1))
print(r.lindex("
list2"
, 0)) # 取出索引号是0的值

运行结果:

['
11'
, '
-11'
, '
00'
]
11

3.13 rpoplpush移动 元素从一个列表移动到另外一个列表

rpoplpush(src, dst)

从一个列表取出最右边的元素,同时将其添加至另一个列表的最左边

参数:

  • src - 要取数据的列表的 name

  • dst - 要添加数据的列表的 name

import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.lrange("
list1"
, 0, -1))
print(r.lrange("
list2"
, 0, -1))
r.rpoplpush("
list1"
, "
list2"
)
print(r.lrange("
list2"
, 0, -1))

运行结果:

['
33'
, '
22'
, '
11'
]
['
11'
, '
-11'
, '
00'
]
['
11'
, '
11'
, '
-11'
, '
00'
]

3.14 brpoplpush移动 元素从一个列表移动到另外一个列表 可以设置超时

brpoplpush(src, dst, timeout=0)

从一个列表的右侧移除一个元素并将其添加到另一个列表的左侧

参数:

  • src - 取出并要移除元素的列表对应的name

  • dst - 要插入元素的列表对应的name

  • timeout - 当src对应的列表中没有数据时,阻塞等待其有数据的超时时间(秒),0 表示永远阻塞

import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.lrange("
list1"
, 0, -1))
print(r.lrange("
list2"
, 0, -1))
r.brpoplpush("
list1"
, "
list2"
, timeout=2)
print(r.lrange("
list2"
, 0, -1))

运行结果:

['
33'
, '
22'
]
['
11'
, '
11'
, '
-11'
, '
00'
]
['
22'
, '
11'
, '
11'
, '
-11'
, '
00'
]

3.15 blpop一次移除多个列表

blpop(keys, timeout)

将多个列表排列,按照从左到右去pop对应列表的元素

参数:

  • keys - redis的name的集合

  • timeout - 超时时间,当元素所有列表的元素获取完之后,阻塞等待列表内有数据的时间(秒), 0 表示永远阻塞

更多:

r.brpop(keys, timeout) 同 blpop,将多个列表排列,按照从右像左去移除各个列表内的元素

import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.lpush("
list10"
, 3, 4, 5)
r.lpush("
list11"
, 3, 4, 5)
while True:
r.blpop(["
list10"
, "
list11"
], timeout=2)
print(r.lrange("
list10"
, 0, -1), r.lrange("
list11"
, 0, -1))

运行结果:

['
4'
, '
3'
] ['
5'
, '
4'
, '
3'
]
['
3'
] ['
5'
, '
4'
, '
3'
]
[] ['
5'
, '
4'
, '
3'
]
[] ['
4'
, '
3'
]
[] ['
3'
]
[] []
[] []
[] []
[] []
[] []
[] []
[] []
[] []
[] []

3.16 自定义增量迭代:

由于redis类库中没有提供对列表元素的增量迭代,如果想要循环name对应的列表的所有元素,那么就需要获取name对应的所有列表。

循环列表

但是,如果列表非常大,那么就有可能在第一步时就将程序的内容撑爆,所有有必要自定义一个增量迭代的功能:

import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.lrange("
list2"
, 0, -1))


def list_iter(name):
"
"
"

自定义redis列表增量迭代
:param name: redis中的name,即:迭代name对应的列表
:return: yield 返回 列表元素
"
"
"

list_count = r.llen(name)
for index in range(list_count):
yield r.lindex(name, index)

# 使用
for item in list_iter('
list2'
): # 遍历这个列表
print(item)

运行结果:

['
22'
, '
11'
, '
11'
, '
-11'
, '
00'
]
22
11
11
-11
00 4)set

4.1 sadd新增

sadd(name,values)

name - 对应的集合中添加元素

import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.sadd("
set1"
, 33, 44, 55, 66) # 往集合中添加元素
print(r.scard("
set1"
)) # 集合的长度是4
print(r.smembers("
set1"
)) # 获取集合中所有的成员

运行结果:

4
{'
66'
, '
55'
, '
44'
, '
33'
}

4.2 scard.获取元素个数 类似于len

scard(name)

获取name对应的集合中元素个数

import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.smembers("
set1"
)) # 获取集合中所有的成员
print(r.scard("
set1"
)) # 集合的长度是4

运行结果:

{'
55'
, '
66'
, '
33'
, '
44'
}
4

4.3 smembets获取集合中所有的成员

smembers(name)

获取name对应的集合的所有成员

import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.smembers("
set1"
)) # 获取集合中所有的成员
sscan(name, cursor=0, match=None, count=None)

运行结果:

{'
55'
, '
66'
, '
33'
, '
44'
}

4.4 sscan获取集合中所有的成员--元组形式

sscan(name, cursor=0, match=None, count=None)

获取集合中所有的成员--元组形式

import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.sscan("
set1"
))

运行结果:

(0, ['
33'
, '
44'
, '
55'
, '
66'
])

4.5 sscan_iter获取集合中所有的成员--迭代器的方式

sscan_iter(name, match=None, count=None)

获取集合中所有的成员--迭代器的方式

同字符串的操作,用于增量迭代分批获取元素,避免内存消耗太大

import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.sscan("
set1"
))

运行结果:

33
44
55
66

4.6 sdiff差集

sdiff(keys, *args)

在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合

import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.sadd("
set2"
, 11, 22, 33)
print(r.smembers("
set1"
)) # 获取集合中所有的成员
print(r.smembers("
set2"
))
print(r.sdiff("
set1"
, "
set2"
)) # 在集合set1但是不在集合set2中
print(r.sdiff("
set2"
, "
set1"
)) # 在集合set2但是不在集合set1中

运行结果:

{'
55'
, '
33'
, '
66'
, '
44'
}
{'
22'
, '
33'
, '
11'
}
{'
55'
, '
66'
, '
44'
}
{'
22'
, '
11'
}

4.6 sdiffstore差集--差集存在一个新的集合中

sdiffstore(dest, keys, *args)

获取第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合,再将其新加入到dest对应的集合中

import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.sdiffstore("
set3"
, "
set1"
, "
set2"
) # 在集合set1但是不在集合set2中
print(r.smembers("
set3"
))

运行结果:

{'
55'
, '
44'
, '
66'
}

4.7 sinter交集

sinter(keys, *args)

获取多一个name对应集合的交集

import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.sinter("
set1"
, "
set2"
)) # 取2个集合的交集

运行结果:

{'
33'
}

4.8 sunion并集

sunion(keys, *args)

获取多个name对应的集合的并集

import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.sunion("
set1"
, "
set2"
)) # 取2个集合的并集

运行结果:

{'
66'
, '
33'
, '
44'
, '
11'
, '
22'
, '
55'
}

4.9 sunionstore并集--并集存在一个新的集合

sunionstore(dest,keys, *args)

获取多一个name对应的集合的并集,并将结果保存到dest对应的集合中

import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.sunionstore("
set3"
, "
set1"
, "
set2"
)) # 取2个集合的并集
print(r.smembers("
set3"
))

运行结果:

6
{'
33'
, '
66'
, '
55'
, '
22'
, '
11'
, '
44'
}

4.10 sismember判断是否是集合的成员 类似in

sismember(name, value)

检查value是否是name对应的集合的成员,结果为True和False

import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.sismember("
set1"
, 33)) # 33是集合的成员
print(r.sismember("
set1"
, 23)) # 23不是集合的成员

运行结果:

True
False

4.11 smove移动

smove(src, dst, value)

将某个成员从一个集合中移动到另外一个集合

import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.smove("
set1"
, "
set2"
, 44)
print(r.smembers("
set1"
))
print(r.smembers("
set2"
))

运行结果:

{'
66'
, '
55'
, '
33'
}
{'
44'
, '
33'
, '
22'
, '
11'
}

4.11 spop删除--随机删除并且返回被删除值

spop(name)

从集合移除一个成员,并将其返回,说明一下,集合是无序的,所有是随机删除的

import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.spop("
set2"
)) # 这个删除的值是随机删除的,集合是无序的
print(r.smembers("
set2"
))

运行结果:

44
{'
11'
, '
22'
, '
33'
}

4.12 srem删除--指定值删除

srem(name, values)

在name对应的集合中删除某些值

import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.srem("
set2"
, 11)) # 从集合中删除指定值 11
print(r.smembers("
set2"
))

运行结果:

1
{'
22'
, '
33'
} 5)有序set

Set操作,Set集合就是不允许重复的列表,本身是无序的。

有序集合,在集合的基础上,为每元素排序;元素的排序需要根据另外一个值来进行比较,所以,对于有序集合,每一个元素有两个值,即:值和分数,分数专门用来做排序。

5.1 新增

zadd(name, mapping, nx=False, xx=False, ch=False, incr=False)

在name对应的有序集合中添加元素

如:

import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.zadd("
zset1"
, {'
n1'
:100, '
n2'
:99, '
n3'
:87})
r.zadd("
zset2"
, {'
m1'
:100, '
m2'
:99, '
m3'
:87})
print(r.zcard("
zset1"
)) # 集合长度
print(r.zcard("
zset2"
)) # 集合长度
print(r.zrange("
zset1"
, 0, -1)) # 获取有序集合中所有元素
print(r.zrange("
zset2"
, 0, -1, withscores=True)) # 获取有序集合中所有元素和分数

运行结果:

3
3
['
n3'
, '
n2'
, '
n1'
]
[('
m3'
, 87.0), ('
m2'
, 99.0), ('
m1'
, 100.0)]

5.2 zcard获取有序集合元素个数 类似于len

zcard(name)

获取name对应的有序集合元素的数量

import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.zcard("
zset1"
)) # 集合长度

运行结果:

3

5.3 zrange获取有序集合的所有元素

zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)

按照索引范围获取name对应的有序集合的元素

参数:

  • name - redis的name

  • start - 有序集合索引起始位置(非分数)

  • end - 有序集合索引结束位置(非分数)

  • desc - 排序规则,默认按照分数从小到大排序

  • withscores - 是否获取元素的分数,默认只获取元素的值

  • score_cast_func - 对分数进行数据转换的函数

import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.zrange("
zset1"
, 0, 1)) # 集合长度

运行结果:

['
n3'
, '
n2'
]

5.3 zrevrange从大到小排序(同zrange,集合是从大到小排序的)

zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)

从大到小排序(同zrange,集合是从大到小排序的)

import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.zrevrange("
zset1"
, 0, -1)) # 只获取元素,不显示分数
print(r.zrevrange("
zset1"
, 0, -1, withscores=True)) # 获取有序集合中所有元素和分数,分数倒序

运行结果:

['
n1'
, '
n2'
, '
n3'
]
[('
n1'
, 100.0), ('
n2'
, 99.0), ('
n3'
, 87.0)]

5.4 zrangebyscore按照分数范围获取name对应的有序集合的元素

zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)

按照分数范围获取name对应的有序集合的元素

import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
for i in range(1, 30):
element = '
n'
+ str(i)
r.zadd("
zset3"
, {element: i})
print(r.zrangebyscore("
zset3"
, 15, 25)) # # 在分数是15-25之间,取出符合条件的元素
print(r.zrangebyscore("
zset3"
, 12, 22, withscores=True)) # 在分数是12-22之间,取出符合条件的元素(带分数)

运行结果:

['
n15'
, '
n16'
, '
n17'
, '
n18'
, '
n19'
, '
n20'
, '
n21'
, '
n22'
, '
n23'
, '
n24'
, '
n25'
]
[('
n12'
, 12.0), ('
n13'
, 13.0), ('
n14'
, 14.0), ('
n15'
, 15.0), ('
n16'
, 16.0), ('
n17'
, 17.0), ('
n18'
, 18.0), ('
n19'
, 19.0), ('
n20'
, 20.0), ('
n21'
, 21.0), ('
n22'
, 22.0)]

5.5 zrevrangebyscore按照分数范围获取有序集合的元素并排序(默认从大到小排序)

zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)

按照分数范围获取有序集合的元素并排序(默认从大到小排序)

import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.zrevrangebyscore("
zset3"
, 22, 11, withscores=True)) # 在分数是22-11之间,取出符合条件的元素 按照

运行结果:

[('
n22'
, 22.0), ('
n21'
, 21.0), ('
n20'
, 20.0), ('
n19'
, 19.0), ('
n18'
, 18.0), ('
n17'
, 17.0), ('
n16'
, 16.0), ('
n15'
, 15.0), ('
n14'
, 14.0), ('
n13'
, 13.0), ('
n12'
, 12.0), ('
n11'
, 11.0)]

5.6 zscan获取所有元素--默认按照分数顺序排序

zscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float)

获取所有元素--默认按照分数顺序排序

import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.zscan("
zset3"
))

运行结果:

(0, [('
n1'
, 1.0), ('
n2'
, 2.0), ('
n3'
, 3.0), ('
n4'
, 4.0), ('
n5'
, 5.0), ('
n6'
, 6.0), ('
n7'
, 7.0), ('
n8'
, 8.0), ('
n9'
, 9.0), ('
n10'
, 10.0), ('
n11'
, 11.0), ('
n12'
, 12.0), ('
n13'
, 13.0), ('
n14'
, 14.0), ('
n15'
, 15.0), ('
n16'
, 16.0), ('
n17'
, 17.0), ('
n18'
, 18.0), ('
n19'
, 19.0), ('
n20'
, 20.0), ('
n21'
, 21.0), ('
n22'
, 22.0), ('
n23'
, 23.0), ('
n24'
, 24.0), ('
n25'
, 25.0), ('
n26'
, 26.0), ('
n27'
, 27.0), ('
n28'
, 28.0), ('
n29'
, 29.0)])

5.7 zscan_iter获取所有元素--迭代器

zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float)

获取所有元素--迭代器

import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.zscan("
zset3"
))

运行结果:

('
n1'
, 1.0)
('
n2'
, 2.0)
('
n3'
, 3.0)
('
n4'
, 4.0)
('
n5'
, 5.0)
('
n6'
, 6.0)
('
n7'
, 7.0)
('
n8'
, 8.0)
('
n9'
, 9.0)
('
n10'
, 10.0)
('
n11'
, 11.0)
('
n12'
, 12.0)
('
n13'
, 13.0)
('
n14'
, 14.0)
('
n15'
, 15.0)
('
n16'
, 16.0)
('
n17'
, 17.0)
('
n18'
, 18.0)
('
n19'
, 19.0)
('
n20'
, 20.0)
('
n21'
, 21.0)
('
n22'
, 22.0)
('
n23'
, 23.0)
('
n24'
, 24.0)
('
n25'
, 25.0)
('
n26'
, 26.0)
('
n27'
, 27.0)
('
n28'
, 28.0)
('
n29'
, 29.0)

5.8 zcount获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数

zcount(name, min, max)

获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数

import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.zrange("
zset3"
, 0, -1, withscores=True))
print(r.zcount("
zset3"
, 11, 22))

运行结果:

[('
n1'
, 1.0), ('
n2'
, 2.0), ('
n3'
, 3.0), ('
n4'
, 4.0), ('
n5'
, 5.0), ('
n6'
, 6.0), ('
n7'
, 7.0), ('
n8'
, 8.0), ('
n9'
, 9.0), ('
n10'
, 10.0), ('
n11'
, 11.0), ('
n12'
, 12.0), ('
n13'
, 13.0), ('
n14'
, 14.0), ('
n15'
, 15.0), ('
n16'
, 16.0), ('
n17'
, 17.0), ('
n18'
, 18.0), ('
n19'
, 19.0), ('
n20'
, 20.0), ('
n21'
, 21.0), ('
n22'
, 22.0), ('
n23'
, 23.0), ('
n24'
, 24.0), ('
n25'
, 25.0), ('
n26'
, 26.0), ('
n27'
, 27.0), ('
n28'
, 28.0), ('
n29'
, 29.0)]
12

5.9 zincrby自增

zincrby(name, amount, value)

自增name对应的有序集合的 name 对应的分数

import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.zincrby("
zset3"
, 2, "
n2"
) # 每次将n2的分数自增2
print(r.zrange("
zset3"
, 0, -1, withscores=True))

运行结果:

[('
n1'
, 1.0), ('
n3'
, 3.0), ('
n2'
, 4.0), ('
n4'
, 4.0), ('
n5'
, 5.0), ('
n6'
, 6.0), ('
n7'
, 7.0), ('
n8'
, 8.0), ('
n9'
, 9.0), ('
n10'
, 10.0), ('
n11'
, 11.0), ('
n12'
, 12.0), ('
n13'
, 13.0), ('
n14'
, 14.0), ('
n15'
, 15.0), ('
n16'
, 16.0), ('
n17'
, 17.0), ('
n18'
, 18.0), ('
n19'
, 19.0), ('
n20'
, 20.0), ('
n21'
, 21.0), ('
n22'
, 22.0), ('
n23'
, 23.0), ('
n24'
, 24.0), ('
n25'
, 25.0), ('
n26'
, 26.0), ('
n27'
, 27.0), ('
n28'
, 28.0), ('
n29'
, 29.0)]

5.10 zrank获取值的索引号

zrank(name, value)

获取某个值在 name对应的有序集合中的索引(从 0 开始)

更多:

zrevrank(name, value),从大到小排序

import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.zrank("
zset3"
, "
n1"
)) # n1的索引号是0 这里按照分数顺序(从小到大)
print(r.zrank("
zset3"
, "
n6"
)) # n6的索引号是1
print(r.zrevrank("
zset3"
, "
n1"
)) # n1的索引号是29 这里安照分数倒序(从大到小)

运行结果:

0
5
28

5.11 zrem删除--指定值删除

zrem(name, values)

删除name对应的有序集合中值是values的成员

import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.zrem("
zset3"
, "
n3"
) # 删除有序集合中的元素n3 删除单个
print(r.zrange("
zset3"
, 0, -1))

运行结果:

['
n1'
, '
n2'
, '
n4'
, '
n5'
, '
n6'
, '
n7'
, '
n8'
, '
n9'
, '
n10'
, '
n11'
, '
n12'
, '
n13'
, '
n14'
, '
n15'
, '
n16'
, '
n17'
, '
n18'
, '
n19'
, '
n20'
, '
n21'
, '
n22'
, '
n23'
, '
n24'
, '
n25'
, '
n26'
, '
n27'
, '
n28'
, '
n29'
]

5.12 zremrangebyrank删除--根据排行范围删除,按照索引号来删除

zremrangebyrank(name, min, max)

根据排行范围删除

import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.zremrangebyrank("
zset3"
, 0, 1) # 删除有序集合中的索引号是0, 1的元素
print(r.zrange("
zset3"
, 0, -1))

运行结果:

['
n4'
, '
n5'
, '
n6'
, '
n7'
, '
n8'
, '
n9'
, '
n10'
, '
n11'
, '
n12'
, '
n13'
, '
n14'
, '
n15'
, '
n16'
, '
n17'
, '
n18'
, '
n19'
, '
n20'
, '
n21'
, '
n22'
, '
n23'
, '
n24'
, '
n25'
, '
n26'
, '
n27'
, '
n28'
, '
n29'
]

5.13 zremrangebyscore删除--根据分数范围删除

zremrangebyscore(name, min, max)

根据排行范围删除--根据分数范围删除

import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.zremrangebyscore("
zset3"
, 11, 22) # 删除有序集合中的分数是11-22的元素
print(r.zrange("
zset3"
, 0, -1))

运行结果:

['
n4'
, '
n5'
, '
n6'
, '
n7'
, '
n8'
, '
n9'
, '
n10'
, '
n23'
, '
n24'
, '
n25'
, '
n26'
, '
n27'
, '
n28'
, '
n29'
]

5.14 zscore获取值对应的分数

zscore(name, value)

获取name对应有序集合中 value 对应的分数

import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.zscore("
zset3"
, "
n27"
)) # 获取元素n27对应的分数27

运行结果:

27.0 五、其他常用操作1.删除delete(*names)

根据删除redis中的任意数据类型(string、hash、list、set、有序set)

r.delete("
gender"
) # 删除key为gender的键值对 2.检查名字是否存在exists(name)

检测redis的name是否存在,存在就是True,False 不存在

print(r.exists("
zset1"
)) 3.模糊匹配keys(pattern='
'
)

根据模型获取redis的name

更多:

  • KEYS * 匹配数据库中所有 key 。

  • KEYS h?llo 匹配 hello , hallo 和 hxllo 等。

  • KEYS hllo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。

  • KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ,但不匹配 hillo

print(r.keys("
foo*"
)) 4.设置超时时间expire(name ,time)

为某个redis的某个name设置超时时间

r.lpush("
list5"
, 11, 22)
r.expire("
list5"
, time=3)
print(r.lrange("
list5"
, 0, -1))
time.sleep(3)
print(r.lrange("
list5"
, 0, -1)) 5.重命名rename(src, dst)

对redis的name重命名

r.lpush("
list5"
, 11, 22)
r.rename("
list5"
, "
list5-1"
) 6.随机获取namerandomkey()

随机获取一个redis的name(不删除)

print(r.randomkey()) 7.获取类型type(name)

获取name对应值的类型

print(r.type("
set1"
))
print(r.type("
hash2"
)) 8.查看所有元素import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.scan(cursor=0, match=None, count=None)
print(r.hscan("
hash2"
))
print(r.sscan("
set3"
))
print(r.zscan("
zset2"
))
print(r.getrange("
foo1"
, 0, -1))
print(r.lrange("
list2"
, 0, -1))
print(r.smembers("
set3"
))
print(r.zrange("
zset3"
, 0, -1))
print(r.hgetall("
hash1"
))

运行结果:

(0, {'
k2'
: '
v2'
, '
k3'
: '
v3'
})
(0, ['
11'
, '
22'
, '
33'
, '
44'
, '
55'
, '
66'
])
(0, [('
m3'
, 87.0), ('
m2'
, 99.0), ('
m1'
, 100.0)])
123haha
['
22'
, '
11'
, '
11'
, '
-11'
, '
00'
]
{'
66'
, '
55'
, '
11'
, '
44'
, '
22'
, '
33'
}
['
n4'
, '
n5'
, '
n6'
, '
n7'
, '
n8'
, '
n9'
, '
n10'
, '
n23'
, '
n24'
, '
n25'
, '
n26'
, '
n27'
, '
n28'
, '
n29'
]
{'
k2'
: '
v222'
, '
k11'
: '
v1'
, '
k3'
: '
122'
, '
k4'
: '
1'
} 9.查看所有元素--迭代器import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.scan_iter(match=None, count=None)
for i in r.hscan_iter("
hash1"
):
print(i)
for i in r.sscan_iter("
set3"
):
print(i)
for i in r.zscan_iter("
zset3"
):
print(i)

运行结果:

('
k2'
, '
v222'
)
('
k11'
, '
v1'
)
('
k3'
, '
122'
)
('
k4'
, '
1'
)
11
22
33
44
55
66
('
n4'
, 4.0)
('
n5'
, 5.0)
('
n6'
, 6.0)
('
n7'
, 7.0)
('
n8'
, 8.0)
('
n9'
, 9.0)
('
n10'
, 10.0)
('
n23'
, 23.0)
('
n24'
, 24.0)
('
n25'
, 25.0)
('
n26'
, 26.0)
('
n27'
, 27.0)
('
n28'
, 28.0)
('
n29'
, 29.0) 六、other方法import redis
r = redis.Redis(host='
localhost'
, port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.get('
name'
)) # 查询key为name的值
r.delete("
gender"
) # 删除key为gender的键值对
print(r.keys()) # 查询所有的Key
print(r.dbsize()) # 当前redis包含多少条数据
r.save() # 执行"
检查点"
操作,将数据写回磁盘。保存时阻塞
# r.flushdb() # 清空r中的所有数据

运行结果:

None
['
set2'
, '
k2'
, '
food'
, '
visit:12306:totals'
, '
foo'
, '
foono'
, '
set3'
, '
list2'
, '
cn_name'
, '
foo2'
, '
n3'
, '
foo1'
, '
new_name'
, '
too'
, '
zset1'
, '
list1'
, '
set1'
, '
hash1'
, '
zset2'
, '
n1'
, '
hash2'
, '
foo4'
, '
n2'
, '
en_name'
, '
k1'
, '
zset3'
, '
foo1s'
]
27 七、管道(pipeline)

redis默认在执行每次请求都会创建(连接池申请连接)和断开(归还连接池)一次连接操作,如果想要在一次请求中指定多个命令,则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令,并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。

管道(pipeline)是redis在提供单个请求中缓冲多条服务器命令的基类的子类。它通过减少服务器-客户端之间反复的TCP数据库包,从而大大提高了执行批量命令的功能。

import redis
import time

pool = redis.ConnectionPool(host='
localhost'
, port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
# pipe = r.pipeline(transaction=False) # 默认的情况下,管道里执行的命令可以保证执行的原子性,执行pipe = r.pipeline(transaction=False)可以禁用这一特性。
# pipe = r.pipeline(transaction=True)
pipe = r.pipeline() # 创建一个管道

pipe.set('
name'
, '
jack'
)
pipe.set('
role'
, '
sb'
)
pipe.sadd('
faz'
, '
baz'
)
pipe.incr('
num'
) # 如果num不存在则vaule为1,如果存在,则value自增1
pipe.execute()

print(r.get("
name"
))
print(r.get("
role"
))
print(r.get("
num"
))

运行结果:

jack
sb
1

管道的命令可以写在一起,如:

import redis
import time

pool = redis.ConnectionPool(host='
localhost'
, port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
pipe = r.pipeline() # 创建一个管道
pipe.set('
hello'
, '
redis'
).sadd('
faz'
, '
baz'
).incr('
num'
).execute()
print(r.get("
name"
))
print(r.get("
role"
))
print(r.get("
num"
))

运行结果:

jack
sb
1

Redis是一种高性能的非关系型内存数据库,非常适合用于高速缓存和消息队列等场景。Python是一门简单易用且功能强大的编程语言,在处理Redis实例上也拥有许多优秀的库。本文将为大家介绍如何用Python来操作Redis实例。
一、安装Redis模块
在Python中操作Redis需要安装相应的模块。我们可以使用pip包管理工具来进行安装。只需要在终端输入下面的命令就可以安装Redis模块:
```python
pip install redis
```
二、连接Redis
在Python中连接Redis需要使用redis模块的StrictRedis类。使用时,需要传递host,port,db等参数进行连接。下面的代码展示了如何进行连接:
```python
import redis
r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
```
三、设置和获取值
Redis是一个键值对数据库,所以我们设置值的时候需要指定键和值。同时我们也可以通过键来获取对应的值。
```python
r.set('name', 'tom')
name_value = r.get('name')
print(name_value)
```
四、设置过期时间
对于缓存,我们需要能够设置键值对的过期时间。如下示例代码展示了如何在设置缓存时设置过期时间:
```python
r.set('name', 'tom', ex=60) # 60s过期
name_value = r.get('name')
print(name_value)
```
五、发布订阅
Redis提供了发布订阅的功能,可以实现消息的广播和订阅。在Python中可以使用Redis模块中的PubSub类来实现此功能。下面的代码演示了如何订阅和发布消息:
```python
import redis
r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379)
# 发布消息
r.publish(\"channel\", \"hello redis\")
# 订阅消息
pubsub = r.pubsub()
pubsub.subscribe(\"channel\")
for item in pubsub.listen():
print(item)
```
六、使用Redis哈希表存储数据
哈希表是Redis中另一个非常实用的数据结构,它常用于存储对象等复杂数据。在Python中使用Redis哈希表非常方便。以下是一个示例代码:
```python
r.hset('user', 'name', '张三')
r.hset('user', 'age', '18')
name_value = r.hget('user', 'name')
age_value = r.hget('user', 'age')
print(name_value)
print(age_value)
```
七、总结
本文介绍了如何使用Python操作Redis实例,包括连接、设置和获取值、设置过期时间、发布订阅、使用哈希表等功能。希望本文能够对大家理解Redis的运用有所帮助。